Oracle数据库数据分析：利用SQL和PL_SQL挖掘数据洞察（3个真实案例）

# 1. Oracle数据库数据分析概述

数据分析已成为现代企业决策的关键驱动力。Oracle数据库作为领先的数据库管理系统，提供了强大的数据分析功能，支持企业从海量数据中提取有价值的见解。

本章将概述Oracle数据库数据分析的基本概念和功能，包括：

* 数据分析的定义和重要性
* Oracle数据库中支持数据分析的关键技术，如SQL和PL/SQL
* 数据分析在不同行业和领域的应用场景
* Oracle数据库数据分析的优势和局限性

# 2. SQL基础及数据查询

### 2.1 SQL语言的基本语法

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于与关系型数据库交互的标准语言。它由以下基本语法组成：

- **SELECT**：用于从表中检索数据。
- **FROM**：指定要检索数据的表。
- **WHERE**：用于根据特定条件过滤数据。
- **ORDER BY**：用于按指定列对结果进行排序。

### 2.2 数据查询与筛选

#### 2.2.1 SELECT语句

SELECT语句用于从表中检索特定列的数据。其基本语法如下：

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

**参数说明：**

- **column1, column2, ...**：要检索的列。
- **table_name**：要查询的表。
- **condition**：用于过滤数据的条件（可选）。

**示例：**

SELECT customer_name, customer_email
FROM customers
WHERE customer_city = 'London';

此查询将从"customers"表中检索所有居住在伦敦的客户的姓名和电子邮件地址。

#### 2.2.2 WHERE子句

WHERE子句用于根据特定条件过滤数据。它使用比较运算符（如=、<>、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来创建条件。

**示例：**

SELECT product_name, product_price
FROM products
WHERE product_category = 'Electronics'
AND product_price > 100;

此查询将从"products"表中检索所有属于"Electronics"类别的且价格大于100的产品的名称和价格。

### 2.3 数据聚合与分组

#### 2.3.1 GROUP BY子句

GROUP BY子句用于将数据分组，并对每个组执行聚合函数。其基本语法如下：

SELECT column_to_group_by, aggregate_function(column_to_aggregate)
FROM table_name
GROUP BY column_to_group_by;

**参数说明：**

- **column_to_group_by**：用于分组的列。
- **aggregate_function**：要对分组数据执行的聚合函数（如SUM、COUNT、AVG）。
- **column_to_aggregate**：要聚合的列。

**示例：**

SELECT customer_city, COUNT(*) AS customer_count
FROM customers
GROUP BY customer_city;

此查询将按客户城市对"customers"表中的数据进行分组，并计算每个城市中客户的数量。

#### 2.3.2 聚合函数

聚合函数用于对分组数据执行计算，并返回一个汇总值。常用的聚合函数包括：

- **SUM**：计算指定列中所有值的总和。
- **COUNT**：计算指定列中非空值的个数。
- **AVG**：计算指定列中所有值的平均值。
- **MIN**：返回指定列中的最小值。
- **MAX**：返回指定列中的最大值。

# 3.1 PL_SQL语言概述

**PL/SQL（Procedural Language/Structured Query Language）**是一种面向过程的扩展SQL