单链表的遍历方式和应用场景

发布时间: 2024-04-12 09:55:20 阅读量: 87 订阅数: 45
# 1. **引言** 链表数据结构在计算机科学中扮演着重要的角色,它是一种经典的线性数据结构,与数组不同的是,链表并不需要一块连续的内存空间来存储数据,而是通过指针将节点连接起来。相比之下,链表的插入和删除操作更为灵活高效。在实际应用中,链表常用于实现树、图等更复杂的数据结构,也被广泛应用于算法和面试题中。 与数组相比,链表的访问效率较低且不支持随机访问,但链表的插入和删除操作更为方便。在内存分配方面,链表可以动态增长,不受固定大小限制。因此,选择何种数据结构取决于具体需求,链表只是众多数据结构中的一种选择。 # 2. 单链表的基本操作 #### 2.1 创建单链表 在进行链表操作之前,首先需要创建单链表。常见的方式包括头插法和尾插法。 ##### 2.1.1 头插法 头插法是指每次插入新节点都将其插入到链表的头部。这样可以保证新节点成为链表的第一个节点,实现时需要注意指针的变换。 ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None def create_linked_list_head(arr): dummy = Node() for val in arr: new_node = Node(val) new_node.next = dummy.next dummy.next = new_node return dummy.next ``` ##### 2.1.2 尾插法 尾插法是指每次插入新节点都将其插入到链表的尾部。这样可以保证新节点成为链表的最后一个节点,实现时需要找到链表的尾节点。 ```python def create_linked_list_tail(arr): dummy = Node() tail = dummy for val in arr: new_node = Node(val) tail.next = new_node tail = new_node return dummy.next ``` #### 2.2 插入节点 在单链表中插入节点是常见的操作,包括在头部插入、尾部插入和指定位置插入。 ##### 2.2.1 在头部插入 在链表头部插入节点时,需要考虑头节点的更新操作。 ```python def insert_at_head(head, val): new_node = Node(val) new_node.next = head return new_node ``` ##### 2.2.2 在尾部插入 在链表尾部插入节点时,需要找到尾节点进行插入操作。 ```python def insert_at_tail(head, val): if not head: return Node(val) cur = head while cur.next: cur = cur.next cur.next = Node(val) return head ``` ##### 2.2.3 在指定位置插入 在指定位置插入节点时,需要找到插入位置的前一个节点进行插入操作。 ```python def insert_at_position(head, pos, val): if pos == 0: new_node = Node(val) new_node.next = head return new_node cur = head for _ in range(pos - 1): cur = cur.next new_node = Node(val) new_node.next = cur.next cur.next = new_node return head ``` #### 2.3 删除节点 单链表中的节点删除操作有删除头节点、尾节点和指定节点。 ##### 2.3.1 删除头节点 删除链表头节点时,只需将头指针指向下一个节点即可。 ```python def delete_at_head(head): if not head: return None return head.next ``` ##### 2.3.2 删除尾节点 删除链表尾节点时,需要找到尾节点的前一个节点进行删除操作。 ```python def delete_at_tail(head): if not head or not head.next: return ```
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