HashMap中的Entry与Node

发布时间: 2024-01-11 10:09:56 阅读量: 12 订阅数: 11
# 1. 简介 ## 1.1 HashMap的概述 HashMap是Java中一种常用的数据结构,它实现了Map接口,提供了基于键值对存储数据的功能。在HashMap中,每个键值对被封装为一个Entry对象,并存储在一个称为table的数组中。 ## 1.2 HashMap中的Entry与Node的作用和关系 在早期的Java版本中,HashMap使用的是Entry类来表示键值对。但在JDK 8中,为了解决哈希冲突和提高性能,HashMap的内部实现发生了变化,使用了Node类来代替Entry类。Node类实际上是静态内部类,它继承自Map.Entry接口。 在HashMap中,Entry和Node都起到了键值对存储和管理的作用,它们之间存在一定的关系,在不同版本的JDK中起到不同的作用。接下来,我们将深入探讨Entry和Node的内部实现以及它们在HashMap中的应用。 # 2. Entry与Node的内部实现 在理解HashMap中的Entry与Node之前,我们首先需要了解它们的内部实现。这两个概念都是用来存储键值对的数据结构,但它们在实现和功能上有所不同。 ### 2.1 Entry的结构与特性 在Java中,Entry是一个静态内部类,其结构如下: ```java static class Entry<K, V> implements Map.Entry<K, V> { final K key; V value; Entry<K, V> next; int hash; } ``` Entry类实现了Map.Entry接口,它包含了键(key)、值(value)、下一个Entry的引用(next)和哈希值(hash)。 具体来说,Entry的结构包含以下几个部分: - key:存储键的值 - value:存储值的值 - next:用于解决HashMap中不同哈希值的Entry冲突问题,指向下一个Entry的引用 - hash:用于快速定位Entry的哈希值 Entry的特性如下: - Entry是HashMap内部用于存储键值对的数据结构 - 每个Entry都被连接在一个数组中,数组的每个位置称为一个桶(bucket),用于存储具有相同哈希值的Entry - 当多个键具有相同的哈希值时,它们将以链表的形式存储在同一个桶中,通过next指针形成一个链表结构 ### 2.2 Node的结构与特性 在Java 8及以后的版本中,HashMap的内部实现发生了变化,Entry被替换为了Node。Node的结构如下: ```java static class Node<K, V> implements Map.Entry<K, V> { final int hash; final K key; V value; Node<K, V> next; } ``` Node类实现了Map.Entry接口,它包含了哈希值(hash)、键(key)、值(value)和下一个Node的引用(next)。 具体来说,Node的结构包含以下几个部分: - hash:用于快速定位Node的哈希值 - key:存储键的值 - value:存储值的值 - next:用于解决HashMap
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
100%中奖
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏深入讲解了HashMap底层的原理,涵盖了HashMap中的数组和链表、哈希函数、链表与红黑树、Entry与Node等多个方面。文章逐一探讨了哈希表的操作与遍历、性能优化与调优、线程安全等内容。此外,还对ConcurrentHashMap的实现原理、锁分段技术、CAS与乐观锁等进行了深入理解和解析,以及并发度与线程安全策略的讨论。对于数据访问与修改、哈希算法与散列函数、哈希表大小与负载因子、扩容机制与性能影响也进行了详细总结与分析。通过本专栏的学习,读者可以全面了解HashMap底层的实现原理,以及在实际应用中的性能优化和线程安全策略,是Java开发人员不可多得的深度专题。
最低0.47元/天 解锁专栏
100%中奖
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

MATLAB在工程领域的应用:解决实际问题,助力工程创新

![MATLAB在工程领域的应用:解决实际问题,助力工程创新](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f13e8c6e2cf0edaa0eea817420d6b8bc.png) # 1. MATLAB概述** MATLAB(Matrix Laboratory)是一种用于技术计算的高级编程语言和交互式环境。它由MathWorks公司开发,专门针对矩阵和数组操作而设计。MATLAB在工程、科学和金融等领域广泛应用,因为它提供了强大的工具,可以轻松高效地解决复杂的技术问题。 MATLAB具有交互式命令窗口,允许用户直接输入命令并立即获取结果。它还具有一个

MATLAB取余数的最佳实践:遵循取余运算的最佳实践,提升代码质量

![MATLAB取余数的最佳实践:遵循取余运算的最佳实践,提升代码质量](https://img-blog.csdnimg.cn/c43ef20fd2f94e7d8a6ded09e3463354.png) # 1. MATLAB取余数的理论基础** MATLAB中的取余数运算符(`mod`)执行取余数操作,返回被除数除以除数后的余数。取余数的理论基础可以追溯到整数除法,其中被除数被除以除数,得到商和余数。 在MATLAB中,取余数运算符的语法为:`mod(被除数, 除数)`。被除数和除数都必须是数字,除数不能为零。取余数的结果是一个与除数具有相同符号的数字,其大小在0和除数之间(不包括除数

掌握MATLAB定积分梯形规则:基本积分技术的入门

![掌握MATLAB定积分梯形规则:基本积分技术的入门](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/af6972219d087d68ebab1e15714645ae98a5314f.jpg@960w_540h_1c.webp) # 1. MATLAB定积分简介** 定积分是微积分中一种重要的运算,用于计算函数在一定区间内的面积或体积。在MATLAB中,可以使用梯形规则、辛普森规则等方法进行定积分的数值计算。 梯形规则是一种常用的定积分数值计算方法,它将积分区间划分为相等的子区间,并用每个子区间的梯形面积来近似积分值。梯形规则的误差与子区间的个数有关,子区间越多,误差

MATLAB散点图交互式控件:增强用户体验,提升交互性

# 1. MATLAB散点图概述** 散点图是一种用于可视化两个变量之间关系的图表。在MATLAB中,可以使用`scatter`函数创建散点图。`scatter`函数的语法如下: ```matlab scatter(x, y) ``` 其中: * `x`和`y`是包含数据点的向量。 * `x`和`y`的长度必须相同。 散点图可以帮助我们识别数据中的模式和趋势。例如,我们可以使用散点图来查看两个变量之间的相关性。如果两个变量之间存在正相关关系,则散点图上的点将呈上升趋势。如果两个变量之间存在负相关关系,则散点图上的点将呈下降趋势。 # 2. 交互式控件基础 交互式控件是 MATLA

MATLAB函数控制系统指南:控制系统函数解析,掌握控制系统设计

![MATLAB函数控制系统指南:控制系统函数解析,掌握控制系统设计](https://img-blog.csdnimg.cn/1df1b58027804c7e89579e2c284cd027.png) # 1. MATLAB简介和控制系统基础** MATLAB(矩阵实验室)是一个用于技术计算的高级编程语言。它广泛应用于工程、科学和金融等领域。MATLAB 在控制系统设计中扮演着至关重要的角色,因为它提供了丰富的函数库,可以帮助用户轻松分析和设计控制系统。 控制系统是一个反馈系统,它通过测量输出并将其与期望值进行比较来控制系统的行为。控制系统广泛应用于各种行业,包括航空航天、汽车和制造业。

MATLAB整除与机器学习:探究取余运算在机器学习中的妙用,提升算法性能

![MATLAB整除与机器学习:探究取余运算在机器学习中的妙用,提升算法性能](https://img-blog.csdnimg.cn/324feae397734e6faa0f736e7c981145.png) # 1. 取余运算在数学中的定义和性质** 取余运算,也称为模运算,是一种数学运算,它返回两个整数相除后余下的余数。它通常用符号 % 表示。例如,7 % 3 = 1,因为 7 除以 3 的余数是 1。 取余运算具有以下性质: - **交换律:** a % b = b % a - **结合律:** (a % b) % c = a % (b % c) - **分配律:** a % (

MATLAB方程求解的数值方法:理解近似求解的原理,让你成为数值求解专家

![MATLAB方程求解的数值方法:理解近似求解的原理,让你成为数值求解专家](https://i1.hdslb.com/bfs/archive/82a3f39fcb34e3517355dd135ac195136dea0a22.jpg@960w_540h_1c.webp) # 1. 数值求解概述** 数值求解是通过计算机求解数学方程的一种方法,它将连续的数学问题转化为离散的代数问题,然后使用计算机求解。数值求解在科学、工程和金融等领域有着广泛的应用,例如: * 物理建模:求解力学方程和电磁学方程,模拟物理系统。 * 数据分析:拟合数据和解决优化问题,从数据中提取有价值的信息。 # 2.

理解矩阵运算的本质:矩阵相乘的数学基础解读

![理解矩阵运算的本质:矩阵相乘的数学基础解读](https://img-blog.csdnimg.cn/265bf97fba804d04a3bb1a3bf8d434e6.png) # 1. 矩阵运算的理论基础** 矩阵运算在数学和计算机科学中有着广泛的应用,是线性代数的基础。矩阵本质上是一个二维数组,由行和列组成。矩阵运算包括加法、减法、数乘和矩阵相乘等基本运算。 矩阵相乘是矩阵运算中最重要的操作之一,它将两个矩阵结合起来生成一个新的矩阵。矩阵相乘的定义和性质对于理解矩阵运算至关重要。矩阵相乘的定义如下: 给定两个矩阵 A(m x n)和 B(n x p),它们的乘积 C(m x p)

MATLAB深度学习在机器人技术中的应用:自主导航、环境感知、运动规划的实战案例

![MATLAB深度学习在机器人技术中的应用:自主导航、环境感知、运动规划的实战案例](https://img-blog.csdnimg.cn/3a36f01000464ca698ed380782340d88.png) # 1. MATLAB深度学习概述** MATLAB深度学习是一种利用MATLAB平台进行深度学习模型开发和部署的强大技术。它提供了丰富的工具箱和库,使研究人员和工程师能够轻松构建、训练和部署深度学习模型。 MATLAB深度学习工具箱提供了用于数据预处理、模型训练、超参数优化和模型部署的全面功能。它支持各种深度学习架构,包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和变

MATLAB矩阵乘法在网络安全中的应用:保护数据和系统,抵御网络威胁

![MATLAB矩阵乘法在网络安全中的应用:保护数据和系统,抵御网络威胁](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/df12d0ba20b2ca6e2050d94e3303f0b8.png) # 1. MATLAB矩阵乘法基础** 矩阵乘法是MATLAB中一项基本操作,用于将两个矩阵相乘,产生一个新的矩阵。MATLAB中的矩阵乘法运算符是星号(*)。 矩阵乘法的规则如下: - 两个矩阵的列数和行数必须相等。 - 结果矩阵的行数等于第一个矩阵的行数,列数等于第二个矩阵的列数。 - 结果矩阵的每个元素都是第一个矩阵的相应行与第二个矩阵的相应列元素的乘积