MATLAB随机数抽样：从数组到结构，掌握抽取技巧

# 1. MATLAB随机数抽样的基本概念

随机数是计算机程序中不可预测的数字序列，在许多科学、工程和商业应用中至关重要。MATLAB提供了一系列函数来生成随机数，包括：

- **rand()：**生成[0,1)之间的均匀分布随机数。
- **randn()：**生成均值为0、标准差为1的正态分布随机数。

# 2. 从数组中抽取随机数

### 2.1 rand() 函数和 randn() 函数

**rand() 函数**用于生成一个介于 0 和 1 之间的均匀分布的伪随机数。该函数没有参数，返回一个双精度浮点数。

**语法：**

r = rand()

**代码块：**

% 生成一个介于 0 和 1 之间的随机数
r = rand();
disp(r);  % 输出：0.456789

**randn() 函数**用于生成一个服从标准正态分布的伪随机数。该函数没有参数，返回一个双精度浮点数。

**语法：**

r = randn()

**代码块：**

% 生成一个服从标准正态分布的随机数
r = randn();
disp(r);  % 输出：-0.234567

### 2.2 randi() 函数和 randi([a,b]) 函数

**randi() 函数**用于生成一个介于给定范围内的整数随机数。该函数有两个参数：

* `a`：范围的最小值
* `b`：范围的最大值

**语法：**

r = randi(b)
r = randi([a, b])

**代码块：**

% 生成一个介于 1 和 10 之间的整数随机数
r = randi(10);
disp(r);  % 输出：6

% 生成一个介于 5 和 15 之间的整数随机数
r = randi([5, 15]);
disp(r);  % 输出：12

### 2.3 randsample() 函数

**randsample() 函数**用于从给定数组中随机抽取指定数量的元素。该函数有三个参数：

* `population`：要从中抽取元素的数组
* `k`：要抽取的元素数量
* `replacement`：是否允许重复抽取（默认为 false）

**语法：**

idx = randsample(population, k, replacement)

**代码块：**

% 从一个数组中随机抽取 3 个元素，允许重复
arr = [1, 2, 3, 4, 5];
idx = randsample(arr, 3, true);
disp(idx);  % 输出：[2 1 3]

% 从一个数组中随机抽取 3 个元素，不允许重复
arr