AQS的等待和通知机制

发布时间: 2024-02-27 08:28:08 阅读量: 21 订阅数: 20
# 1. AQS概述及其基本原理 ## 1.1 AQS的概念和作用 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中一种非常重要的同步器机制,用于实现并发控制。它提供了一种框架,可以通过子类继承并重写指定方法来实现线程同步。AQS的主要作用是管理同步状态和线程的排队等待唤醒机制,为各种同步器的实现提供了支持。 ## 1.2 AQS底层实现原理 AQS的底层实现主要基于一个FIFO双向队列,用于管理等待线程。它通过内部的状态变量(state)来控制同步状态,实现了对同步资源的获取和释放。通过基于CAS(CompareAndSet)的原子操作来实现对状态变量的更新和线程的排队等待唤醒操作。 ## 1.3 AQS的基本结构和关键数据结构 AQS的基本结构包括一个同步状态变量(state)、一个等待队列以及对应的节点(Node)数据结构。Node中保存了等待线程的信息,如线程本身、状态和下一个节点等。AQS的关键数据结构主要包括Sync、AbstractQueuedSynchronizer、AbstractOwnableSynchronizer等类,通过这些类的组合实现了AQS的功能。 通过以上内容,我们对AQS的概念、作用、底层实现原理以及基本结构有了初步的了解,下一节将深入探讨AQS的等待机制分析。 # 2. AQS的等待机制分析 在AQS中,等待机制是通过内部的等待队列实现的。当一个线程尝试获取锁或资源失败时,它会被加入到等待队列中,并进入等待状态,直到其他线程释放了锁或资源并通知它可以重新尝试获取。下面将对AQS的等待机制进行详细分析: ### 2.1 AQS的等待状态 AQS中定义了几种不同的等待状态,其中主要包括: - **CANCELLED**:表示线程处于取消状态。 - **SIGNAL**:表示线程需要被唤醒,在等待队列中的节点需要被传播唤醒。 - **CONDITION**:表示线程在Condition等待队列中等待。 - **PROPAGATE**:表示释放操作将会传播到后续的节点,主要用于共享模式同步。 在AQS中,等待状态的管理是非常重要的,不同状态的切换会影响线程的等待和唤醒机制。 ### 2.2 Condition接口及其在AQS中的应用 在AQS中,Condition接口提供了更加灵活的等待和通知机制。通过Condition,我们可以实现更精细化的线程等待唤醒控制。主要的方法包括: - **await()**:使当前线程等待,同时释放锁。 - **signal()**:唤醒一个等待的线程。 - **signalAll()**:唤醒所有等待的线程。 Condition接口在AQS中的应用主要表现在ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock两种锁的实现中。通过Condition,我们可以实现基于锁的不同等待队列,从而更好地控制线程的等待和唤醒。 ### 2.3 对比Object类的wait/notify机制 与传统的wait/notify机制相比,AQS提供了更加灵活和高效的等待和通知机制。通过内部的等待队列和Condition接口,AQS能够更好地管理线程的等待和唤醒,减少了线程竞争的开销,提高了系统的并发性能。 在使用AQS时,我们通常会优先考虑直接使用AQS提供的等待和通知机制,而避免直接使用Object类的wait/notify方法,以充分发挥AQS在并发控制中的优势。 通过以上对AQS等待机制的分析,我们可以更好地理解AQS中线程等待的原理和机制,为我们更深入地探究AQS的通知机制奠定了基础。 # 3. AQS的通知机制分析 在AQS(AbstractQueuedSynchronizer)中,通知机制是实现并发控制的关键。通过通知机制,线程可以被唤醒以继续执行,从而实现同步操作。在本章中,我们将深入分析AQS中的通知机制,包括独占锁(ReentrantLock)和共享锁(ReentrantReadWriteLock)的通知方式,以及Condition接口中的signal和signalAll方法的详细解释。 #### 3.1 独占锁(ReentrantLock)的通知机制 独占锁是一种同一时刻只允许一个线程获得锁的机制,通过ReentrantLock类来实现。当一个线程获取到锁后,其他线程将被阻塞,直到持有锁的线程释放锁。在AQS中,独占锁的通知机制主要通过`tryRelease`和`tryAcquire`方法来实现。 下面是一个简单的基于ReentrantLock的示例代码: ```java import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class LockExample { private static ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public static void main(String[] args) { new Thread(() -> { lock.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " got the lock"); Thread.sleep(2000); // 模拟业务操作 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { lock.unlock(); } }).start(); new Thread(() -> { lock.lock(); try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " got the lock"); } finally { lock.unlock(); } }).start(); } } ``` 在上面的示例中,第一个线程获取到锁后会执行一个耗时操作,而第二个线程在其释放锁后才能获取锁并继续执行。 #### 3.2 共享锁(ReentrantReadWriteLock)的通知机制 共享锁是一种允许多个线程同时获取锁的机制,通过ReentrantReadWriteLock类来实现。在AQS中,共享锁的通知机制会根据读锁和写锁的状态动态调整,以实现
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
《AQS源码分析》专栏深度剖析了Java并发编程中的核心同步原语AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的源码实现,涵盖了AQS的并发原理、数据结构、自定义同步组件、阻塞队列实现、锁和条件变量、中断支持等技术要点。同时,专栏探讨了AQS在实际应用场景中的使用方式,以及对AQS的扩展机制、监控和调试技巧、并发性能评估、并发编程模式、并发安全性分析等方面的深入研究。此外,专栏还展望了AQS的未来发展方向,为读者提供了扎实的技术知识和实用的应用指导。无论您是Java并发编程的初学者还是专业开发人员,都将从本专栏中获益良多,深刻理解AQS在并发编程中的重要作用,助力提升并发编程技能和应用水平。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略

![学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 循环神经网络(RNN)基础 ## 循环神经网络简介 循环神经网络(RNN)是深度学习领域中处理序列数据的模型之一。由于其内部循环结

极端事件预测:如何构建有效的预测区间

![机器学习-预测区间(Prediction Interval)](https://d3caycb064h6u1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2020/02/3-Layers-of-Neural-Network-Prediction-1-e1679054436378.jpg) # 1. 极端事件预测概述 极端事件预测是风险管理、城市规划、保险业、金融市场等领域不可或缺的技术。这些事件通常具有突发性和破坏性,例如自然灾害、金融市场崩盘或恐怖袭击等。准确预测这类事件不仅可挽救生命、保护财产,而且对于制定应对策略和减少损失至关重要。因此,研究人员和专业人士持

Epochs调优的自动化方法

![ Epochs调优的自动化方法](https://img-blog.csdnimg.cn/e6f501b23b43423289ac4f19ec3cac8d.png) # 1. Epochs在机器学习中的重要性 机器学习是一门通过算法来让计算机系统从数据中学习并进行预测和决策的科学。在这一过程中,模型训练是核心步骤之一,而Epochs(迭代周期)是决定模型训练效率和效果的关键参数。理解Epochs的重要性,对于开发高效、准确的机器学习模型至关重要。 在后续章节中,我们将深入探讨Epochs的概念、如何选择合适值以及影响调优的因素,以及如何通过自动化方法和工具来优化Epochs的设置,从而

【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧

![【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2024/02/Real-Time-Operating-System.jpg) # 1. 实时系统的内存管理概念 在现代的计算技术中,实时系统凭借其对时间敏感性的要求和对确定性的追求,成为了不可或缺的一部分。实时系统在各个领域中发挥着巨大作用,比如航空航天、医疗设备、工业自动化等。实时系统要求事件的处理能够在确定的时间内完成,这就对系统的设计、实现和资源管理提出了独特的挑战,其中最为核心的是内存管理。 内存管理是操作系统的一个基本组成部

【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量

![【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量](https://opengraph.githubassets.com/af70d77741b46282aede9e523a7ac620fa8f2574f9292af0e2dcdb20f9878fb2/gabfl/pg-batch) # 1. 数据库批量操作的理论基础 数据库是现代信息系统的核心组件,而批量操作作为提升数据库性能的重要手段,对于IT专业人员来说是不可或缺的技能。理解批量操作的理论基础,有助于我们更好地掌握其实践应用,并优化性能。 ## 1.1 批量操作的定义和重要性 批量操作是指在数据库管理中,一次性执行多个数据操作命

时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器

![时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器](https://cdn-news.jin10.com/3ec220e5-ae2d-4e02-807d-1951d29868a5.png) # 1. 时间序列分析的理论基础 在数据科学和统计学中,时间序列分析是研究按照时间顺序排列的数据点集合的过程。通过对时间序列数据的分析,我们可以提取出有价值的信息,揭示数据随时间变化的规律,从而为预测未来趋势和做出决策提供依据。 ## 时间序列的定义 时间序列(Time Series)是一个按照时间顺序排列的观测值序列。这些观测值通常是一个变量在连续时间点的测量结果,可以是每秒的温度记录,每日的股票价

激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程

![激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程](https://365datascience.com/resources/blog/thumb@1024_23xvejdoz92i-xavier-initialization-11.webp) # 1. 激活函数的基本概念 在神经网络中,激活函数扮演了至关重要的角色,它们是赋予网络学习能力的关键元素。本章将介绍激活函数的基础知识,为后续章节中对具体激活函数的探讨和应用打下坚实的基础。 ## 1.1 激活函数的定义 激活函数是神经网络中用于决定神经元是否被激活的数学函数。通过激活函数,神经网络可以捕捉到输入数据的非线性特征。在多层网络结构

机器学习性能评估:时间复杂度在模型训练与预测中的重要性

![时间复杂度(Time Complexity)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a9a3ddd177e14c6896cb674730dd3564.png) # 1. 机器学习性能评估概述 ## 1.1 机器学习的性能评估重要性 机器学习的性能评估是验证模型效果的关键步骤。它不仅帮助我们了解模型在未知数据上的表现,而且对于模型的优化和改进也至关重要。准确的评估可以确保模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。 ## 1.2 性能评估指标的选择 选择正确的性能评估指标对于不同类型的机器学习任务至关重要。例如,在分类任务中常用的指标有

【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍

![【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍](https://dzone.com/storage/temp/13833772-contiguous-memory-locations.png) # 1. 算法竞赛中的时间与空间复杂度基础 ## 1.1 理解算法的性能指标 在算法竞赛中,时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的两个基本指标。时间复杂度描述了算法运行时间随输入规模增长的趋势,而空间复杂度则反映了算法执行过程中所需的存储空间大小。理解这两个概念对优化算法性能至关重要。 ## 1.2 大O表示法的含义与应用 大O表示法是用于描述算法时间复杂度的一种方式。它关注的是算法运行时

【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练

![【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练](https://img-blog.csdnimg.cn/20210619170251934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjc4MDA1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 损失函数与随机梯度下降基础 在机器学习中,损失函数和随机梯度下降(SGD)是核心概念,它们共同决定着模型的训练过程和效果。本