AQS的锁和条件变量

发布时间: 2024-02-27 08:25:16 阅读量: 28 订阅数: 20
# 1. AQS概述 ## 1.1 什么是AQS(AbstractQueuedSynchronizer) AQS是Java中用于构建锁和其他同步器的框架。它通过内置的FIFO队列实现了一个基于CLH(Craig, Landin, and Hagersten)锁的自定义同步器。AQS提供了一组用于构建锁和其他同步工具的原子状态管理、线程阻塞和唤醒机制,可用于构建各种同步器,如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等。 ## 1.2 AQS的作用和特点 AQS的主要作用是在实现同步器时提供一个框架,通过实现它的子类来实现自定义的同步器。AQS的特点包括可重入、独占/共享、条件等待和线程阻塞唤醒等功能。 ## 1.3 AQS在Java中的应用场景 AQS在Java中被广泛应用于构建各种同步工具和锁,例如ReentrantLock、ReentrantReadWriteLock、Semaphore等。它可以很好地满足不同场景下的同步需求,支持独占式和共享式同步,并提供了条件等待和线程阻塞唤醒的功能,为并发编程提供了便利和灵活性。 # 2. AQS的锁实现 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中用于实现同步器的基础框架,在并发编程中起着至关重要的作用。AQS通过内置的FIFO队列和状态变量来实现对锁的管理和控制,既可以支持独占锁(Exclusive lock),也可以支持共享锁(Shared lock)。 ### 2.1 独占锁的实现原理 独占锁是指在同一时刻只能有一个线程持有锁,在AQS中通过实现`tryAcquire`和`tryRelease`方法来实现对独占锁的控制。以下是一个简单的独占锁的实现示例: ```java import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; class ExclusiveLock extends AbstractQueuedSynchronizer { // 尝试获取独占锁 @Override protected boolean tryAcquire(int arg) { if (compareAndSetState(0, 1)) { setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread()); return true; } return false; } // 释放独占锁 @Override protected boolean tryRelease(int arg) { if (getState() == 0) { throw new IllegalMonitorStateException(); } setExclusiveOwnerThread(null); setState(0); return true; } } ``` 在上面的例子中,通过`tryAcquire`和`tryRelease`方法,我们实现了独占锁的获取和释放操作。可以看到,在获取锁时,会使用CAS操作将状态从0修改为1,并记录当前持有锁的线程;在释放锁时,会将状态重新置为0。 #### 总结: - 独占锁实现原理简单明了,通过CAS和状态变量来实现对锁的控制。 - 对于独占锁,只有当前持有锁的线程才能执行临界区代码,其他线程需要排队等待。 ### 2.2 共享锁的实现原理 共享锁是指可以有多个线程同时持有锁,在AQS中通过实现`tryAcquireShared`和`tryReleaseShared`方法来实现对共享锁的控制。以下是一个简单的共享锁的实现示例: ```java import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; class SharedLock extends AbstractQueuedSynchronizer { // 尝试获取共享锁 @Override protected int tryAcquireShared(int arg) { for (;;) { int current = getState(); int newCount = current + arg; if (compareAndSetState(current, newCount)) { return newCount; } } } // 释放共享锁 @Override protected boolean tryReleaseShared(int arg) { for (;;) { int current = getState(); int newCount = current - arg; if (compareAndSetState(current, newCount)) { return true; } } } } ``` 在上面的例子中,通过`tryAcquireShared`和`tryReleaseShared`方法,我们实现了共享锁的获取和释放操作。其中,在获取锁时,会根据当前的状态值来判断是否可以获取共享锁;在释放锁时,会逐步减少状态值。 #### 总结: - 共享锁允许多个线程同时持有锁,适用于读多写少的场景。 - 共享锁的实现需要考虑并发性,确保线程安全性。 ### 2.3 AQS中如何保证线程安全性 AQS作为同步器的基础框架,可以通过内置的原子操作 CAS 来保证对锁和状态的操作是线程安全的。在AQS中,通过内部的队列和状态变量来实现对锁的控制,在具体的锁实现中要保证对共享资源的访问是原子的、有序的,避免出现数据竞争等问题,从而保证线程安全性。 在AQS中,锁的获取与释放是通过 `acquire` 和 `release` 系列方法来实现的,这些方法中会涉及对状态值的操作,通过 CAS 操作保证对状态值的修改是原子的,确保操作的一致性。另外,AQS内置的队列机制可以保证对于锁的请求和释放是按照先进先出的顺序进行的,避免线程的饥饿等问题
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
《AQS源码分析》专栏深度剖析了Java并发编程中的核心同步原语AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的源码实现,涵盖了AQS的并发原理、数据结构、自定义同步组件、阻塞队列实现、锁和条件变量、中断支持等技术要点。同时,专栏探讨了AQS在实际应用场景中的使用方式,以及对AQS的扩展机制、监控和调试技巧、并发性能评估、并发编程模式、并发安全性分析等方面的深入研究。此外,专栏还展望了AQS的未来发展方向,为读者提供了扎实的技术知识和实用的应用指导。无论您是Java并发编程的初学者还是专业开发人员,都将从本专栏中获益良多,深刻理解AQS在并发编程中的重要作用,助力提升并发编程技能和应用水平。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略

![学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 循环神经网络(RNN)基础 ## 循环神经网络简介 循环神经网络(RNN)是深度学习领域中处理序列数据的模型之一。由于其内部循环结

极端事件预测:如何构建有效的预测区间

![机器学习-预测区间(Prediction Interval)](https://d3caycb064h6u1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2020/02/3-Layers-of-Neural-Network-Prediction-1-e1679054436378.jpg) # 1. 极端事件预测概述 极端事件预测是风险管理、城市规划、保险业、金融市场等领域不可或缺的技术。这些事件通常具有突发性和破坏性,例如自然灾害、金融市场崩盘或恐怖袭击等。准确预测这类事件不仅可挽救生命、保护财产,而且对于制定应对策略和减少损失至关重要。因此,研究人员和专业人士持

Epochs调优的自动化方法

![ Epochs调优的自动化方法](https://img-blog.csdnimg.cn/e6f501b23b43423289ac4f19ec3cac8d.png) # 1. Epochs在机器学习中的重要性 机器学习是一门通过算法来让计算机系统从数据中学习并进行预测和决策的科学。在这一过程中,模型训练是核心步骤之一,而Epochs(迭代周期)是决定模型训练效率和效果的关键参数。理解Epochs的重要性,对于开发高效、准确的机器学习模型至关重要。 在后续章节中,我们将深入探讨Epochs的概念、如何选择合适值以及影响调优的因素,以及如何通过自动化方法和工具来优化Epochs的设置,从而

【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧

![【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2024/02/Real-Time-Operating-System.jpg) # 1. 实时系统的内存管理概念 在现代的计算技术中,实时系统凭借其对时间敏感性的要求和对确定性的追求,成为了不可或缺的一部分。实时系统在各个领域中发挥着巨大作用,比如航空航天、医疗设备、工业自动化等。实时系统要求事件的处理能够在确定的时间内完成,这就对系统的设计、实现和资源管理提出了独特的挑战,其中最为核心的是内存管理。 内存管理是操作系统的一个基本组成部

【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量

![【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量](https://opengraph.githubassets.com/af70d77741b46282aede9e523a7ac620fa8f2574f9292af0e2dcdb20f9878fb2/gabfl/pg-batch) # 1. 数据库批量操作的理论基础 数据库是现代信息系统的核心组件,而批量操作作为提升数据库性能的重要手段,对于IT专业人员来说是不可或缺的技能。理解批量操作的理论基础,有助于我们更好地掌握其实践应用,并优化性能。 ## 1.1 批量操作的定义和重要性 批量操作是指在数据库管理中,一次性执行多个数据操作命

时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器

![时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器](https://cdn-news.jin10.com/3ec220e5-ae2d-4e02-807d-1951d29868a5.png) # 1. 时间序列分析的理论基础 在数据科学和统计学中,时间序列分析是研究按照时间顺序排列的数据点集合的过程。通过对时间序列数据的分析,我们可以提取出有价值的信息,揭示数据随时间变化的规律,从而为预测未来趋势和做出决策提供依据。 ## 时间序列的定义 时间序列(Time Series)是一个按照时间顺序排列的观测值序列。这些观测值通常是一个变量在连续时间点的测量结果,可以是每秒的温度记录,每日的股票价

激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程

![激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程](https://365datascience.com/resources/blog/thumb@1024_23xvejdoz92i-xavier-initialization-11.webp) # 1. 激活函数的基本概念 在神经网络中,激活函数扮演了至关重要的角色,它们是赋予网络学习能力的关键元素。本章将介绍激活函数的基础知识,为后续章节中对具体激活函数的探讨和应用打下坚实的基础。 ## 1.1 激活函数的定义 激活函数是神经网络中用于决定神经元是否被激活的数学函数。通过激活函数,神经网络可以捕捉到输入数据的非线性特征。在多层网络结构

机器学习性能评估:时间复杂度在模型训练与预测中的重要性

![时间复杂度(Time Complexity)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a9a3ddd177e14c6896cb674730dd3564.png) # 1. 机器学习性能评估概述 ## 1.1 机器学习的性能评估重要性 机器学习的性能评估是验证模型效果的关键步骤。它不仅帮助我们了解模型在未知数据上的表现,而且对于模型的优化和改进也至关重要。准确的评估可以确保模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。 ## 1.2 性能评估指标的选择 选择正确的性能评估指标对于不同类型的机器学习任务至关重要。例如,在分类任务中常用的指标有

【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍

![【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍](https://dzone.com/storage/temp/13833772-contiguous-memory-locations.png) # 1. 算法竞赛中的时间与空间复杂度基础 ## 1.1 理解算法的性能指标 在算法竞赛中,时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的两个基本指标。时间复杂度描述了算法运行时间随输入规模增长的趋势,而空间复杂度则反映了算法执行过程中所需的存储空间大小。理解这两个概念对优化算法性能至关重要。 ## 1.2 大O表示法的含义与应用 大O表示法是用于描述算法时间复杂度的一种方式。它关注的是算法运行时

【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练

![【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练](https://img-blog.csdnimg.cn/20210619170251934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjc4MDA1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 损失函数与随机梯度下降基础 在机器学习中,损失函数和随机梯度下降(SGD)是核心概念,它们共同决定着模型的训练过程和效果。本