AQS的并发编程模式

发布时间: 2024-02-27 08:36:01 阅读量: 16 订阅数: 17
# 1. AQS简介 ## 1.1 AQS概念及作用 在并发编程中,AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是一个用于构建同步器的框架。它提供了一种实现阻塞锁和一些同步器的途径,例如,CountDownLatch、Semaphore等。AQS的主要作用是通过维护同步队列来实现同步状态的管理。 ## 1.2 AQS的基本特点 - AQS是基于模板方法模式实现的,使用了相关的回调方法来完成同步状态的管理。 - AQS提供了两种形式的同步器:独占模式和共享模式,使得它可以适用于不同的并发场景。 - AQS内部使用了CAS操作来保证对同步状态的原子性操作。 ## 1.3 AQS的底层实现原理 AQS的底层采用了一个FIFO双向队列来存储获取同步状态失败的线程,其基本原理是通过内置的原子操作维护同步状态和阻塞队列,从而实现线程的阻塞和唤醒。 # 2. AQS在并发编程中的应用 在并发编程中,AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是一种强大的同步原语,它提供了一种基于锁的机制,可以用于实现各种并发控制组件。下面将深入探讨AQS在并发编程中的应用。 ### 2.1 AQS的原子操作 AQS内部提供了一些原子操作方法,主要包括`compareAndSetState`、`acquire`和`release`。这些方法能够保证在多线程并发的情况下对共享资源的操作是原子性的,从而保证线程安全。 下面以Java为例,展示AQS的原子操作示例代码: ```java import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; public class MySynchronizer extends AbstractQueuedSynchronizer { private static final long serialVersionUID = 1L; // 自定义同步状态 private int state; public void setState(int state) { this.state = state; } public int getState() { return state; } @Override protected boolean tryAcquire(int arg) { return compareAndSetState(0, 1); // 尝试获取锁 } @Override protected boolean tryRelease(int arg) { setState(0); // 释放锁 return true; } } ``` ### 2.2 AQS的条件变量和等待队列 AQS除了支持基本的同步功能外,还提供了条件变量和等待队列的机制,这使得在某些情况下可以更灵活地控制线程的等待和唤醒。 让我们看一个简单的示例,演示条件变量和等待队列的使用: ```java import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ConditionExample { private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); private Condition condition = lock.newCondition(); public void await() throws InterruptedException { lock.lock(); try { condition.await(); // 线程等待 } finally { lock.unlock(); } } public void signal() { lock.lock(); try { condition.signal(); // 唤醒等待线程 } finally { lock.unlock(); } } } ``` ### 2.3 AQS的应用场景 AQS在并发编程中有着广泛的应用场景,例如实现独占锁、共享锁、读写锁、信号量等。通过AQS,我们可以实现更高级别的并发控制机制,提高程序的性能和可靠性。 以上便是AQS在并发编程中的应用,通过深入理解AQS的原子操作、条件变量和等待队列以及应用场景,我们可以更好地利用AQS来实现复杂的并发控制逻辑。 # 3. AQS的实现原理 在本章中,我们将深入探讨AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的实现原理,理解AQS的继承体系、核心方法以及共享模式和独占模式的实现细节。 #### 3.1 AQS的继承体系 AQS是Java并发包中的核心框架,它的实现主要依赖于模板方法模式。在AQS的继承体系中,主要包括以下两个关键类: - `AbstractQueuedSynchronizer`:AQS的核心类,定义了同步器的基本框架和操作方法。其中包括对同步状态的操作、等待队列的管理以及线程的阻塞与唤醒等。 ```java public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements Serializable {...} ``` - `AbstractOwnableSynchronizer`:实现了`ThreadLocal`相关的方法,用于记录当前同步器拥有独占式同步状态的线程。 ```java public abstract class AbstractOwnableSynchronizer {...} ``` #### 3.2 AQS的核心方法 AQS的核心方法主要包括对同步状态的操作、线程的阻塞与唤醒等。其中,最为重要的方法包括: - `getState()`:获取同步状态的值。 - `setState(int newState)`:设置同步状态的值。 - `compareAndSetState(int expe
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
赠618次下载
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
《AQS源码分析》专栏深度剖析了Java并发编程中的核心同步原语AQS(AbstractQueuedSynchronizer)的源码实现,涵盖了AQS的并发原理、数据结构、自定义同步组件、阻塞队列实现、锁和条件变量、中断支持等技术要点。同时,专栏探讨了AQS在实际应用场景中的使用方式,以及对AQS的扩展机制、监控和调试技巧、并发性能评估、并发编程模式、并发安全性分析等方面的深入研究。此外,专栏还展望了AQS的未来发展方向,为读者提供了扎实的技术知识和实用的应用指导。无论您是Java并发编程的初学者还是专业开发人员,都将从本专栏中获益良多,深刻理解AQS在并发编程中的重要作用,助力提升并发编程技能和应用水平。
最低0.47元/天 解锁专栏
赠618次下载
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

Python生成Excel文件:开发人员指南,自动化架构设计

![Python生成Excel文件:开发人员指南,自动化架构设计](https://pbpython.com/images/email-case-study-process.png) # 1. Python生成Excel文件的概述** Python是一种功能强大的编程语言,它提供了生成和操作Excel文件的能力。本教程将引导您了解Python生成Excel文件的各个方面,从基本操作到高级应用。 Excel文件广泛用于数据存储、分析和可视化。Python可以轻松地与Excel文件交互,这使得它成为自动化任务和创建动态报表的理想选择。通过使用Python,您可以高效地创建、读取、更新和格式化E

Python变量作用域与云计算:理解变量作用域对云计算的影响

![Python变量作用域与云计算:理解变量作用域对云计算的影响](https://pic1.zhimg.com/80/v2-489e18df33074319eeafb3006f4f4fd4_1440w.webp) # 1. Python变量作用域基础 变量作用域是Python中一个重要的概念,它定义了变量在程序中可访问的范围。变量的作用域由其声明的位置决定。在Python中,有四种作用域: - **局部作用域:**变量在函数或方法内声明,只在该函数或方法内可见。 - **封闭作用域:**变量在函数或方法内声明,但在其外层作用域中使用。 - **全局作用域:**变量在模块的全局作用域中声明

Python Excel读写项目管理与协作:提升团队效率,实现项目成功

![Python Excel读写项目管理与协作:提升团队效率,实现项目成功](https://docs.pingcode.com/wp-content/uploads/2023/07/image-10-1024x513.png) # 1. Python Excel读写的基础** Python是一种强大的编程语言,它提供了广泛的库来处理各种任务,包括Excel读写。在这章中,我们将探讨Python Excel读写的基础,包括: * **Excel文件格式概述:**了解Excel文件格式(如.xlsx和.xls)以及它们的不同版本。 * **Python Excel库:**介绍用于Python

Python3.7.0安装与最佳实践:分享经验教训和行业标准

![Python3.7.0安装与最佳实践:分享经验教训和行业标准](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/713fb6b78fda4066bb7c735af7f46fdb.png) # 1. Python 3.7.0 安装指南 Python 3.7.0 是 Python 编程语言的一个主要版本,它带来了许多新特性和改进。要开始使用 Python 3.7.0,您需要先安装它。 本指南将逐步指导您在不同的操作系统(Windows、macOS 和 Linux)上安装 Python 3.7.0。安装过程相对简单,但根据您的操作系统可能会有所不同。 # 2. Pyt

Python字符串为空判断的自动化测试:确保代码质量

![Python字符串为空判断的自动化测试:确保代码质量](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9ffbe782f4a040c0a31a149cc7d5d842.png) # 1. Python字符串为空判断的必要性 在Python编程中,字符串为空判断是一个至关重要的任务。空字符串表示一个不包含任何字符的字符串,在各种场景下,判断字符串是否为空至关重要。例如: * **数据验证:**确保用户输入或从数据库中获取的数据不为空,防止程序出现异常。 * **数据处理:**在处理字符串数据时,需要区分空字符串和其他非空字符串,以进行不同的操作。 * **代码可读

Python Requests库:常见问题解答大全,解决常见疑难杂症

![Python Requests库:常见问题解答大全,解决常见疑难杂症](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/56f16ee897284c74bf9071a49282c164.png) # 1. Python Requests库简介 Requests库是一个功能强大的Python HTTP库,用于发送HTTP请求并处理响应。它提供了简洁、易用的API,可以轻松地与Web服务和API交互。 Requests库的关键特性包括: - **易于使用:**直观的API,使发送HTTP请求变得简单。 - **功能丰富:**支持各种HTTP方法、身份验证机制和代理设

PyCharm Python路径与移动开发:配置移动开发项目路径的指南

![PyCharm Python路径与移动开发:配置移动开发项目路径的指南](https://img-blog.csdnimg.cn/20191228231002643.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MzQ5ODMzMw==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. PyCharm Python路径概述 PyCharm是一款功能强大的Python集成开发环境(IDE),它提供

Python Lambda函数在DevOps中的作用:自动化部署和持续集成

![Python Lambda函数在DevOps中的作用:自动化部署和持续集成](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/930a322e6d5541d88e74814f15d0b07a~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp?) # 1. Python Lambda函数简介** Lambda函数是一种无服务器计算服务,它允许开发者在无需管理服务器的情况下运行代码。Lambda函数使用按需付费的定价模型,只在代码执行时收费。 Lambda函数使用Python编程语言编写

Jupyter Notebook安装与配置:云平台详解,弹性部署,按需付费

![Jupyter Notebook安装与配置:云平台详解,弹性部署,按需付费](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b2742710b1484c40a7b7e725295f06ba.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. Jupyter Notebook概述** Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式开发环境,用于数据科学、机器学习和Web开发。它提供了一个交互式界面,允许用户创建和执行代码块(称为单元格),并查看结果。 Jupyter Notebook的主

Python连接SQL Server连接池与并发:处理高并发连接

![Python连接SQL Server连接池与并发:处理高并发连接](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7f3fcab5293a4fecafe986050f2da992~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-in-crop-mark:1512:0:0:0.awebp?) # 1. Python连接SQL Server连接池** ### 1.1 连接池的概念和优势 连接池是一种用于管理数据库连接的机制,它在内存中维护一个预先建立的连接池。当应用程序需要连接数据库时,它可以从连接池中获取一个可用的连接,而无需重新建立连接。