深度解析AQS中的共享式与独占式同步

发布时间: 2024-01-19 02:02:27 阅读量: 33 订阅数: 34
# 1. AQS简介与工作原理 ## AQS的概念和作用 AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java并发包中提供的一个基于FIFO等待队列的同步器,它可以用来构建锁和其他同步工具的基础框架。AQS主要提供了对共享式同步和独占式同步的支持,通过内置的状态变量和队列等数据结构,实现了对并发访问资源的控制和管理。 ## AQS在并发编程中的重要性 在多线程并发编程中,AQS作为Java并发包的核心之一,扮演着至关重要的角色。它为开发者提供了一种灵活而高效的同步机制,可以用来构建各种类型的同步器,如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等,并且可以支持公平和非公平的锁获取策略。 ## AQS的工作原理及实现方式 AQS的核心思想是使用一个int类型的volatile变量state来表示同步状态,通过内置的FIFO等待队列来实现线程的阻塞和唤醒。当某个线程尝试获取锁或资源时,如果获取失败,则会将自己加入到等待队列中,然后自旋或者阻塞等待。当资源释放时,AQS会按照规定的信号量机制,唤醒适当的线程。 AQS提供了独占式同步和共享式同步两种抽象方法来供子类实现,从而实现具体的同步器。在实现独占式同步时,子类需要实现tryAcquire和tryRelease方法;在实现共享式同步时,子类需要实现tryAcquireShared和tryReleaseShared方法。通过这种方式,AQS实现了对不同同步方式的支持,并且为并发编程提供了可靠的基础设施。 # 2. AQS中的共享式同步 在并发编程中,共享式同步是指多个线程可以同时访问共享资源,并按照特定的规则进行共享。AQS(AbstractQueuedSynchronizer)是Java中实现同步的基础框架,它提供了对共享式同步和独占式同步的支持。本章将详细探讨AQS中的共享式同步。 #### 共享式同步的定义和特点 共享式同步是指多个线程可以同时访问一个资源或代码段,并且线程之间是可以互相传递某种状态或信息的。共享式同步通常用于多个线程需要同时读取某个资源的情况,比如读取共享变量或访问共享的数据结构。 在AQS中,共享式同步可以通过实现`tryAcquireShared(int arg)`和`tryReleaseShared(int arg)`方法来实现。其中,`tryAcquireShared(int arg)`用于获取共享资源的许可,而`tryReleaseShared(int arg)`用于释放共享资源的许可。通过这两个方法的实现,可以控制在何种情况下线程可以同时访问共享资源。 共享式同步的特点包括: 1. 允许多个线程同时访问共享资源。 2. 线程之间可以传递某种状态或信息。 3. 通常用于多线程读取共享变量或访问共享数据结构的情况。 #### AQS中如何实现共享式同步 AQS通过内部维护一个同步队列(Sync Queue)的方式来实现共享式的同步。同步队列中的每个节点代表一个等待线程,节点中保存了线程的状态信息和等待状态。AQS内部使用CAS(Compare and Swap)操作来维护同步队列的状态。 在AQS中,共享式同步是通过重写`tryAcquireShared(int arg)`和`tryReleaseShared(int arg)`方法来实现的。`tryAcquireShared(int arg)`方法用于获取共享资源的许可,返回值表示获取成功与否;`tryReleaseShared(int arg)`方法用于释放共享资源的许可。 具体的实现方式可以参考以下示例代码: ```java import java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer; public class SharedLock extends AbstractQueuedSynchronizer { private static final int MAX_COUNT = 10; @Override protected int tryAcquireShared(int arg) { for (;;) { int currentCount = getState(); int newCount = currentCount + arg; if (newCount > MAX_COUNT) { return -1; // 获取失败 } if (compareAndSetState(currentCount, newCount)) { return 1; // 获取成功 } } } @Override protected boolean tryReleaseShared(int arg) { for (;;) { int currentCount = getState(); int newCount = currentCount - arg; if (newCount < 0) { return false; // 释放失败 } if (compareAndSetState(currentCount, newCount)) { return true; // 释放成功 } } } } ``` 上述代码中,我们定义了一个`SharedLock`类,继承自`AbstractQueuedSynchronizer`。其中,`tryAcquireShared(int arg)`方法用于获取共享资源的许可,限制了最大许可数为`MAX_COUNT`;`tryReleaseShared(int arg)`方法用于释放共享资源的许可。 #### 具体的共享式同步示例和应用场景 共享式同步有很多实际应用场景,比如读写锁(ReadWriteLock)、信号量(Semaphore)等。下面以信号量为例,演示共享式同步的使用。 ```java import java.util.concurrent.Semaphore; public class SharedSyncExample { private static Semaphore semaphore = new Semaphore(5); // 最多允许5个线程同时访问资源 public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 10; i++) { Thread thread = new Thread(new Worker()); thread.start(); } } static class Worker implements Runnable { @Override public void run() { try { semaphore.acquire(); // 获取许可 System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " is accessing resource."); Thread.sleep(1000); // 模拟访问资源 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { semaphore.release(); // 释放许可 System.out.println("Thread " + Thread.currentThread().getId() + " has released resource."); } } } } ``` 在上述代码中,我们使用了`Semaphore`来实现
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

SW_孙维

开发技术专家
知名科技公司工程师,开发技术领域拥有丰富的工作经验和专业知识。曾负责设计和开发多个复杂的软件系统,涉及到大规模数据处理、分布式系统和高性能计算等方面。
专栏简介
本专栏旨在通过对AQS(AbstractQueuedSynchronizer)源码的分析,帮助读者深入理解Java高并发编程。首先,我们将介绍AQS的基本概念,解释并发编程中的关键概念。然后,通过深入解析AQS锁机制来揭示其底层实现,从ReentrantLock到Semaphore,详细讲解AQS源码的实现原理。接下来,我们将探讨如何利用AQS实现自定义的同步器,并详解AQS中的Condition接口以及AQS工具类的使用,如CountDownLatch与CyclicBarrier。此外,我们还会介绍AQS中的StampedLock、公平性与非公平性、与同步器的关系、在线程池中的应用以及与Fork/Join框架的结合等内容。我们还将深度解析AQS中的共享式与独占式同步,并讨论AQS在多线程编程中确保线程安全的秘诀。此外,我们将介绍AQS中的LockSupport类、优缺点分析和异步并发编程的思考,以及AQS在分布式系统中的应用与挑战。通过专栏的阅读,读者将对AQS的原理与应用有全面的理解,为高效并发编程提供实用的参考。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送3月
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧

![【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2024/02/Real-Time-Operating-System.jpg) # 1. 实时系统的内存管理概念 在现代的计算技术中,实时系统凭借其对时间敏感性的要求和对确定性的追求,成为了不可或缺的一部分。实时系统在各个领域中发挥着巨大作用,比如航空航天、医疗设备、工业自动化等。实时系统要求事件的处理能够在确定的时间内完成,这就对系统的设计、实现和资源管理提出了独特的挑战,其中最为核心的是内存管理。 内存管理是操作系统的一个基本组成部

【Python预测模型构建全记录】:最佳实践与技巧详解

![机器学习-预测模型(Predictive Model)](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f3344bf0d56c467fbbd6c06486548b04.png) # 1. Python预测模型基础 Python作为一门多功能的编程语言,在数据科学和机器学习领域表现得尤为出色。预测模型是机器学习的核心应用之一,它通过分析历史数据来预测未来的趋势或事件。本章将简要介绍预测模型的概念,并强调Python在这一领域中的作用。 ## 1.1 预测模型概念 预测模型是一种统计模型,它利用历史数据来预测未来事件的可能性。这些模型在金融、市场营销、医疗保健和其

【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍

![【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍](https://dzone.com/storage/temp/13833772-contiguous-memory-locations.png) # 1. 算法竞赛中的时间与空间复杂度基础 ## 1.1 理解算法的性能指标 在算法竞赛中,时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的两个基本指标。时间复杂度描述了算法运行时间随输入规模增长的趋势,而空间复杂度则反映了算法执行过程中所需的存储空间大小。理解这两个概念对优化算法性能至关重要。 ## 1.2 大O表示法的含义与应用 大O表示法是用于描述算法时间复杂度的一种方式。它关注的是算法运行时

时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器

![时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器](https://cdn-news.jin10.com/3ec220e5-ae2d-4e02-807d-1951d29868a5.png) # 1. 时间序列分析的理论基础 在数据科学和统计学中,时间序列分析是研究按照时间顺序排列的数据点集合的过程。通过对时间序列数据的分析,我们可以提取出有价值的信息,揭示数据随时间变化的规律,从而为预测未来趋势和做出决策提供依据。 ## 时间序列的定义 时间序列(Time Series)是一个按照时间顺序排列的观测值序列。这些观测值通常是一个变量在连续时间点的测量结果,可以是每秒的温度记录,每日的股票价

极端事件预测:如何构建有效的预测区间

![机器学习-预测区间(Prediction Interval)](https://d3caycb064h6u1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2020/02/3-Layers-of-Neural-Network-Prediction-1-e1679054436378.jpg) # 1. 极端事件预测概述 极端事件预测是风险管理、城市规划、保险业、金融市场等领域不可或缺的技术。这些事件通常具有突发性和破坏性,例如自然灾害、金融市场崩盘或恐怖袭击等。准确预测这类事件不仅可挽救生命、保护财产,而且对于制定应对策略和减少损失至关重要。因此,研究人员和专业人士持

模型训练的动态Epochs策略

![模型训练的动态Epochs策略](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/798178faff4446aca41fe22c8f87df1f.png) # 1. 模型训练基础与Epochs概念 在机器学习与深度学习模型的训练过程中,模型训练的循环次数通常由一个重要的参数控制:Epochs。简单来说,一个Epoch代表的是使用训练集中的所有数据对模型进行一次完整训练的过程。理解Epochs对于掌握机器学习模型训练至关重要,因为它的选择直接影响到模型的最终性能。 ## Epochs的作用 Epochs的作用主要体现在两个方面: - **模型参数更新:** 每一

机器学习性能评估:时间复杂度在模型训练与预测中的重要性

![时间复杂度(Time Complexity)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a9a3ddd177e14c6896cb674730dd3564.png) # 1. 机器学习性能评估概述 ## 1.1 机器学习的性能评估重要性 机器学习的性能评估是验证模型效果的关键步骤。它不仅帮助我们了解模型在未知数据上的表现,而且对于模型的优化和改进也至关重要。准确的评估可以确保模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。 ## 1.2 性能评估指标的选择 选择正确的性能评估指标对于不同类型的机器学习任务至关重要。例如,在分类任务中常用的指标有

贝叶斯优化:智能搜索技术让超参数调优不再是难题

# 1. 贝叶斯优化简介 贝叶斯优化是一种用于黑盒函数优化的高效方法,近年来在机器学习领域得到广泛应用。不同于传统的网格搜索或随机搜索,贝叶斯优化采用概率模型来预测最优超参数,然后选择最有可能改进模型性能的参数进行测试。这种方法特别适用于优化那些计算成本高、评估函数复杂或不透明的情况。在机器学习中,贝叶斯优化能够有效地辅助模型调优,加快算法收敛速度,提升最终性能。 接下来,我们将深入探讨贝叶斯优化的理论基础,包括它的工作原理以及如何在实际应用中进行操作。我们将首先介绍超参数调优的相关概念,并探讨传统方法的局限性。然后,我们将深入分析贝叶斯优化的数学原理,以及如何在实践中应用这些原理。通过对

探索与利用平衡:强化学习在超参数优化中的应用

![机器学习-超参数(Hyperparameters)](https://img-blog.csdnimg.cn/d2920c6281eb4c248118db676ce880d1.png) # 1. 强化学习与超参数优化的交叉领域 ## 引言 随着人工智能的快速发展,强化学习作为机器学习的一个重要分支,在处理决策过程中的复杂问题上显示出了巨大的潜力。与此同时,超参数优化在提高机器学习模型性能方面扮演着关键角色。将强化学习应用于超参数优化,不仅可实现自动化,还能够通过智能策略提升优化效率,对当前AI领域的发展产生了深远影响。 ## 强化学习与超参数优化的关系 强化学习能够通过与环境的交互来学

模型参数泛化能力:交叉验证与测试集分析实战指南

![模型参数泛化能力:交叉验证与测试集分析实战指南](https://community.alteryx.com/t5/image/serverpage/image-id/71553i43D85DE352069CB9?v=v2) # 1. 交叉验证与测试集的基础概念 在机器学习和统计学中,交叉验证(Cross-Validation)和测试集(Test Set)是衡量模型性能和泛化能力的关键技术。本章将探讨这两个概念的基本定义及其在数据分析中的重要性。 ## 1.1 交叉验证与测试集的定义 交叉验证是一种统计方法,通过将原始数据集划分成若干小的子集,然后将模型在这些子集上进行训练和验证,以