Python函数式编程：用函数式思维，提升代码质量和可维护性

# 1. 函数式编程简介**

函数式编程是一种编程范式，它强调使用不可变数据和纯函数。纯函数是那些不产生副作用（例如，不修改外部状态）并且总是在给定输入时返回相同输出的函数。不可变数据是不能被修改的，这有助于确保程序的正确性和可预测性。

函数式编程提供了一种不同的思考问题的方式，它可以提高代码的可读性、可维护性和简洁性。通过使用纯函数和不可变数据，函数式编程可以帮助减少错误并提高程序的可靠性。

# 2. 函数式编程基础**

函数式编程是一种编程范式，它强调使用不可变数据和纯函数。与面向对象编程不同，函数式编程不依赖于对象和类的概念。

## 2.1 函数式编程的特性

函数式编程具有以下特性：

* **纯函数：**纯函数不依赖于外部状态，并且总是返回相同的结果，无论输入如何。
* **不可变性：**函数式编程中使用的变量是不可变的，这意味着它们的值在函数执行期间不能被修改。
* **高阶函数：**高阶函数可以将其他函数作为参数，或者返回其他函数。

## 2.2 函数式编程的范式

### 2.2.1 纯函数

纯函数满足以下条件：

* **无副作用：**纯函数不会修改外部状态，例如全局变量或文件系统。
* **确定性：**对于给定的输入，纯函数总是返回相同的结果。

def add(x, y):
    """返回两个数字的和。

    Args:
        x (int): 第一个数字。
        y (int): 第二个数字。

    Returns:
        int: 两个数字的和。
    """
    return x + y

`add` 函数是一个纯函数，因为它不依赖于外部状态，并且总是返回两个数字的和。

### 2.2.2 不可变性

不可变性是指变量的值在函数执行期间不能被修改。这与面向对象编程中可变变量的概念相反。

# 可变变量
x = 10
x += 1  # x 现在等于 11

# 不可变变量
y = 10
y = y + 1  # y 现在等于 11，但原始 y 值保持为 10

### 2.2.3 高阶函数

高阶函数可以将其他函数作为参数，或者返回其他函数。这允许创建更通用的函数，可以根据需要进行定制。

def apply_twice(f, x):
    """对 x 应用函数 f 两次。

    Args:
        f (function): 要应用的函数。
        x (any): 要应用函数的输入。

    Returns:
        any: 函数 f 两次应用于 x 的结果。
    """
    return f(f(x))

`apply_twice` 函数是一个高阶函数，它将函数 `f` 作为参数，并返回函数 `f` 两次