Python面向对象编程精要：深入理解对象和类，构建可扩展系统

# 1. 面向对象编程基础

面向对象编程（OOP）是一种编程范式，它将数据和行为封装在称为对象的对象中。OOP 的核心概念包括：

- **对象：**一个对象是一个包含数据和方法的实体。
- **类：**一个类是对象的蓝图，它定义了对象的属性和方法。
- **继承：**子类可以从父类继承属性和方法，从而实现代码重用。
- **多态：**对象可以以不同的方式响应相同的操作，具体取决于对象的类型。

# 2.1 对象的创建和属性访问

Python 中的对象是具有状态和行为的实体。对象的状态由其属性表示，而其行为由其方法表示。

### 对象的创建

在 Python 中，可以使用以下语法创建对象：

class_name(arg1, arg2, ..., argn)

其中：

* `class_name` 是类的名称。
* `arg1`, `arg2`, ..., `argn` 是传递给类的构造函数的参数。

例如，以下代码创建一个 `Person` 类的对象：

person = Person("John", "Doe", 30)

### 属性访问

对象的属性可以通过点号（`.`）运算符访问。例如，以下代码访问 `person` 对象的 `name` 属性：

name = person.name

### 属性赋值

对象的属性可以通过点号（`.`）运算符和赋值运算符（`=`）进行赋值。例如，以下代码将 `person` 对象的 `age` 属性设置为 31：

person.age = 31

### 特殊属性

Python 中有一些特殊属性，它们在所有对象中都可用。这些属性包括：

* `__dict__`：对象的属性字典。
* `__class__`：对象的类。
* `__module__`：对象的模块。

### 属性类型

Python 中的属性可以是任何类型，包括：

* 基本类型（如整数、浮点数、字符串）
* 复合类型（如列表、元组、字典）
* 用户定义类型（如类和对象）

### 属性方法

属性方法是一种特殊的方法，它允许像属性一样访问方法。属性方法的名称以双下划线（`__`）开头和结尾。例如，以下代码定义一个属性方法 `get_full_name`：

class Person:
    def __init__(self, first_name, last_name, age):
        self.first_name = first_name
        self.last_name = last_name
        self.age = age

    def get_full_name(self):
        return f"{self.first_name} {self.last_name}"

属性方法可以通过点号（`.`）运算符访问。例如，以下代码使用 `get_full_name` 属性方法获取 `person` 对象的完整姓名：

full_name = person.get_full_name()

# 3. Python中的数据结构和算法**

### 3.1 常见数据结构：列表、元组、字典

**列表（list）**

* 可变有序序