MySQL数据库事务隔离级别详解:从隔离级别到并发控制
发布时间: 2024-07-25 01:12:28 阅读量: 23 订阅数: 28
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# 1. 数据库事务概述**
事务是数据库操作的一个逻辑单元,它保证了一组操作要么全部成功,要么全部失败。事务具有以下特性:
- **原子性(Atomicity):**事务中的所有操作要么全部成功,要么全部失败,不会出现部分成功的情况。
- **一致性(Consistency):**事务执行前后,数据库必须处于一致的状态,即满足所有业务规则和约束。
- **隔离性(Isolation):**并发执行的事务之间相互隔离,不会互相影响。
- **持久性(Durability):**一旦事务提交成功,其对数据库的修改将永久保存,即使系统发生故障也不会丢失。
# 2. MySQL数据库事务隔离级别
### 2.1 事务隔离级别介绍
事务隔离级别定义了在并发环境下,多个事务对同一数据进行操作时的行为。它决定了事务在执行过程中是否能看到其他事务对数据的修改,以及在何种程度上能看到。
MySQL数据库支持以下四种事务隔离级别:
| 隔离级别 | 特性 |
|---|---|
| READ UNCOMMITTED | 事务可以看到其他事务未提交的数据修改。 |
| READ COMMITTED | 事务只能看到其他事务已提交的数据修改。 |
| REPEATABLE READ | 事务在执行过程中,其他事务对同一数据的修改不会被看到。 |
| SERIALIZABLE | 事务在执行过程中,其他事务对同一数据的修改会被阻塞。 |
### 2.2 各隔离级别的特性和适用场景
**READ UNCOMMITTED**
* 特性:事务可以看到其他事务未提交的数据修改。
* 适用场景:对数据一致性要求不高的场景,如数据统计、报表生成等。
**READ COMMITTED**
* 特性:事务只能看到其他事务已提交的数据修改。
* 适用场景:对数据一致性要求中等,允许一定程度的脏读的场景,如查询、更新等。
**REPEATABLE READ**
* 特性:事务在执行过程中,其他事务对同一数据的修改不会被看到。
* 适用场景:对数据一致性要求较高,不允许脏读的场景,如转账、库存管理等。
**SERIALIZABLE**
* 特性:事务在执行过程中,其他事务对同一数据的修改会被阻塞。
* 适用场景:对数据一致性要求极高,必须保证事务串行执行的场景,如金融交易等。
### 代码示例
以下代码示例演示了不同隔离级别下的事务行为:
```sql
-- 设置事务隔离级别为 READ UNCOMMITTED
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
-- 事务 1 开始
START TRANSACTION;
-- 更新数据
UPDATE table_name SET field_name = 'new_value' WHERE id = 1;
-- 事务 1 提交
COMMIT;
-- 事务 2 开始
START TRANSACTION;
-- 查询数据
SELECT * FROM tabl
```
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