【实战演练】使用requests进行Web抓取

# 1. Web抓取简介**

Web抓取，也称为网络爬虫，是一种自动化过程，用于从互联网上获取和提取数据。它涉及从网页中提取结构化信息，例如文本、图像、链接和元数据。Web抓取在各种应用中发挥着至关重要的作用，包括搜索引擎、市场研究、数据分析和网络安全。

# 2. Requests库的理论基础**

Requests库是Python中用于发送HTTP请求的强大工具，它简化了HTTP请求的处理过程，使开发人员能够轻松地与Web服务器进行交互。本章节将深入探讨Requests库的理论基础，包括其安装、配置和基本用法。

## 2.1 Requests库的安装和配置

### 安装Requests库

使用pip命令即可轻松安装Requests库：

pip install requests

### 配置Requests库

Requests库提供了丰富的配置选项，允许开发人员根据需要定制其行为。最常用的配置选项包括：

- `timeout`：设置请求超时时间（以秒为单位）。
- `proxies`：指定要使用的代理服务器。
- `headers`：设置请求头。
- `cookies`：管理会话Cookie。

## 2.2 Requests库的基本使用

Requests库提供了直观的API，使发送HTTP请求变得非常简单。

### 2.2.1 GET和POST请求

最基本的HTTP请求是GET和POST请求。GET请求用于从服务器获取数据，而POST请求用于向服务器发送数据。

发送GET请求：

import requests

url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)

发送POST请求：

import requests

url = 'https://example.com'
data = {'username': 'admin', 'password': 'secret'}
response = requests.post(url, data=data)

### 2.2.2 参数传递和响应处理

Requests库允许通过多种方式传递参数：

- **查询参数：**附加到URL末尾，以键值对的形式传递。
- **正文参数：**作为请求正文的一部分发送，通常用于POST请求。
- **表单数据：**以multipart/form-data格式发送，用于上传文件或提交表单数据。

响应对象包含有关HTTP请求结果的信息，包括：

- `status_code`：HTTP状态码（例如，200表示成功）。
- `headers`：响应头。
- `text`：响应正文的文本表示形式。
- `json()`：将响应正文解析为JSON对象。

## 2.3 Requests库的高级特性

Requests库提供了许多高级特性，进一步增强了其功能。

### 2.3.1 会话管理和Cookie处理

Requests库允许管理会话，从而在多个请求之间保持状态。它还支持Cookie处理，使开发人员能够轻松地处理会话Cookie。

### 2.3.2 代理服务器和身份验证

Requests库支持使用代理服务器，这对于绕过防火墙或匿名浏览Web很有用。它还支持各种身份验证机制，如基本身份验证和摘要身份验证。

# 3.1 静态网页抓取

**3.1.1 网页内容的获取和解析**

静态网页抓取是指从不包含动态内容（如JavaScript或AJAX）的网页中提取信息。Requests库提供了一个简单的API来获取网页内容：

import requests

url = 'https://www.exa