Python代码片段面向对象编程指南:构建可重用和可维护的代码
发布时间: 2024-06-17 11:49:49 阅读量: 79 订阅数: 32
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# 1. 面向对象编程基础**
面向对象编程(OOP)是一种编程范式,它将数据和行为组织成称为对象的实体。OOP 的核心概念包括:
- **封装:**将数据和方法捆绑在一起,隐藏实现细节。
- **继承:**允许子类从父类继承属性和方法。
- **多态:**允许对象以不同的方式响应相同的方法调用。
# 2. Python中的面向对象编程**
**2.1 类和对象**
**2.1.1 类的定义和实例化**
Python中的类是用于创建对象的蓝图。类定义了对象的属性和方法。要定义一个类,使用`class`关键字,后跟类名:
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
```
`__init__`方法是类的构造函数,用于在创建对象时初始化其属性。
要实例化一个类,使用`class_name()`语法:
```python
person1 = Person("John", 30)
```
`person1`现在是一个`Person`类的实例,具有`name`和`age`属性。
**2.1.2 对象属性和方法**
对象属性是存储在对象中的数据。要访问对象属性,使用点运算符(`.`):
```python
print(person1.name) # 输出:"John"
```
对象方法是与对象关联的函数。要调用对象方法,使用点运算符后跟方法名:
```python
person1.greet() # 调用"greet"方法
```
**2.2 继承和多态**
**2.2.1 子类和父类**
继承允许一个类(子类)从另一个类(父类)继承属性和方法。子类可以扩展或修改父类行为。
要创建子类,使用`class`关键字,后跟子类名和父类名,用冒号(`:`)分隔:
```python
class Student(Person):
def __init__(self, name, age, major):
super().__init__(name, age)
self.major = major
```
`Student`类从`Person`类继承了`name`和`age`属性,并添加了`major`属性。
**2.2.2 方法重写和多态性**
方法重写允许子类定义与父类具有相同名称但不同实现的方法。
```python
class Student(Person):
def greet(self):
super().greet()
print(f"I'm a student majoring in {self.major}.")
```
当调用`Student`对象的`greet`方法时,它将首先调用父类的`greet`方法,然后执行子类特有的行为。
多态性是指对象可以以不同的方式响应相同的操作,具体取决于它们的类型。例如,`Person`和`Student`对象都具有`greet`方法,但它们执行不同的操作。
**2.3 封装和抽象**
**2.3.1 访问控制和封装**
封装通过将对象的内部状态隐藏在实现细节中来保护对象。Python使用访问控制修饰符(`public`、`protected`和`private`)来限制对属性和方法的访问。
```python
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name # public属性
self._age = age # protected属性
self.__ssn = None # private属性
```
`__ssn`是一个私有属性,只能在`Person`类内部访问。
**2.3.2 抽象类和接口**
抽象类是定义了方法但没有实现的类。子类必须实现抽象类中的方法才能被实例化。
```python
from abc import ABC, abstractmethod
class Shape(ABC):
@abstractmethod
def area(self):
pass
```
接口是定义了一组方法但没有实现的协议。类可以通过实现接口的方法来实现接口。
```python
class Rectangle(Shape):
def __init__(self, width, height):
```
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