SPSS非参数检验方法及示例分析

# 1. 引言

### 1.1 研究背景

在统计学和数据分析领域，非参数检验方法在某些情况下比参数检验方法更为适用。特别是当数据不服从正态分布或者样本量较小时，非参数检验方法可以更好地处理数据。SPSS作为一款强大的统计分析软件，在进行非参数检验方面提供了丰富的功能和工具，能够帮助研究人员进行准确可靠的数据分析。

### 1.2 研究目的

本文旨在介绍SPSS中的非参数检验方法，包括单样本检验、相关样本检验和独立样本检验，通过详细的示例分析展示如何使用SPSS进行非参数检验，帮助读者了解非参数检验的基本原理和实际操作。

### 1.3 文章框架

本文将分为六个部分，分别是引言、SPSS非参数检验简介、SPSS中的非参数单样本检验、SPSS中的非参数相关样本检验、SPSS中的非参数独立样本检验、结论与展望。每一部分将详细介绍相关内容，并附上相应的示例分析，以帮助读者更好地理解和应用非参数检验方法。

# 2. SPSS非参数检验简介

非参数检验方法是一种在原假设不满足正态分布假设时使用的统计方法，通常对数据的分布情况要求较低，适用范围更广。SPSS统计软件作为一种常用的数据分析工具，提供了多种非参数检验方法，可以帮助研究人员有效地分析数据。接下来将介绍非参数检验的基本概念、SPSS软件的简要介绍以及SPSS中常用的非参数检验方法。

# 3. SPSS中的非参数单样本检验

在SPSS软件中进行非参数单样本检验可以帮助研究者验证某一总体的中位数是否等于或不等于预期值。下面将介绍两种常见的非参数单样本检验方法以及如何在SPSS中进行操作。

#### 3.1 单样本符号检验

单样本符号检验是一种基于中位数的非参数检验方法，用于判断样本总体的中位数是否等于一个特定值。其步骤如下：

1. 假设原假设为中位数等于特定值，备择假设为中位数不等于特定值。
2. 对每个观测值计算符号（正数代表大于特定值，负数代表小于特定值）。
3. 使用符号检验的统计量（通常为正负符号的较小值）进行推断。

#### 3.2 单样本Wilcoxon符号秩检验

单样本Wilcoxon符号秩检验也是一种常用的非参数检验方法，适用于中位数和特定值之间的偏差不满足正态分布假设的情况。其步骤包括：

1. 将数据按照绝对差值的大小进行排序。
2. 对排名的绝对差值赋予符号。
3. 对带符号的绝对差值求和，并根据秩和进行推断。

#### 3.3 示例分析：使用SPSS进行单样本非参数检验