优雅地控制属性访问和修改：Python类属性装饰器

# 1. Python类属性装饰器概述

Python类属性装饰器是一种强大的工具，允许开发者在不修改类属性本身的情况下修改其行为。通过使用装饰器，可以轻松地添加功能，例如访问控制、数据验证和缓存。

属性装饰器可以应用于类属性，以修改其访问和修改行为。它们通过在属性定义之前添加一个`@`符号来使用。例如，`@property`装饰器允许开发者获取属性值，而`@property_setter`装饰器允许开发者设置属性值。

使用属性装饰器的好处包括：

- **代码重用：**装饰器可以将通用功能封装到可重用模块中，从而减少代码重复。
- **解耦：**装饰器将属性的行为与其实现解耦，使代码更易于维护和扩展。
- **可扩展性：**装饰器允许开发者轻松地添加新功能或修改现有功能，而无需修改类本身。

# 2. 属性访问控制装饰器

### 2.1 @property装饰器

#### 2.1.1 获取属性值

`@property`装饰器将一个方法转换为属性，允许像访问普通属性一样访问方法的返回值。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

使用`@property`装饰的方法`name`可以像普通属性一样访问：

person = Person("John")
print(person.name)  # 输出：John

#### 2.1.2 缓存属性值

`@property`装饰器还可以用于缓存属性值，以提高访问效率。

import functools

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    @functools.cache
    def name(self):
        return self._name

在使用`@functools.cache`装饰后，`name`属性值在第一次访问时被缓存，后续访问将直接返回缓存值，从而减少计算开销。

### 2.2 @property_setter装饰器

#### 2.2.1 设置属性值

`@property_setter`装饰器将一个方法转换为属性的setter方法，允许像设置普通属性一样设置属性值。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property_setter
    def name(self, value):
        self._name = value

使用`@property_setter`装饰的方法`name`可以像普通属性一样设置值：

person = Person("John")
person.name = "Mary"
print(person.name)  # 输出：Mary

#### 2.2.2 验证属性值

`@property_setter`装饰器还可以用于验证属性值，确保设置的值符合特定的规则。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property_setter
    def name(self, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise ValueError("Name must be a string")
        self._name = value

在使用`@property_setter`装饰后，`name`属性值在设置时会被验证，不符合规则的值将引发异常。

# 3. 属性修改控制装饰器

### 3.1 @setter装饰器

#### 3.1.1 设置属性值

`@setter`装饰器允许您控制如何设置属性值。它接受一个函数作为参数，该函数将被调用来设置属性值。

class Person:
    def __init__(self, name):
        self._name = name

    @property
    def name(self):
        return self._name

    @name.setter
    def name(self,