灵活设置属性可见性，提升代码安全性：Python类属性访问控制

# 1. Python类属性访问控制概述**

属性访问控制是Python中一项重要的安全特性，它允许开发者控制类属性的访问权限。通过属性访问控制，开发者可以指定哪些属性可以被外部代码访问，哪些属性只能在类内部访问。

属性访问控制有三种访问级别：公共、受保护和私有。公共属性可以在任何地方访问，受保护属性只能在类及其子类中访问，私有属性只能在类内部访问。

# 2. 属性访问控制的理论基础

### 2.1 访问控制模型

访问控制模型定义了访问控制的规则和机制，以限制对对象的访问。在 Python 中，有三种访问控制模型：

#### 2.1.1 公共访问

公共访问允许任何对象访问属性。使用 `public` 关键字声明公共属性。

class MyClass:
    public_attr = 10

#### 2.1.2 受保护访问

受保护访问允许子类和类本身访问属性。使用 `protected` 关键字声明受保护属性。

class MyClass:
    protected_attr = 20

#### 2.1.3 私有访问

私有访问仅允许类本身访问属性。使用 `private` 关键字声明私有属性。

class MyClass:
    private_attr = 30

### 2.2 访问控制的实现机制

Python 使用两种机制来实现访问控制：

#### 2.2.1 名称混淆

名称混淆将私有属性重命名为类外部不可访问的名称。例如，私有属性 `_private_attr` 将被重命名为 `__private_attr`。

#### 2.2.2 属性描述符

属性描述符是特殊类，用于自定义属性的行为，包括访问控制。它们允许我们定义属性的获取、设置和删除操作。

# 3. 属性访问控制的实践应用

### 3.1 定义和使用属性访问器

#### 3.1.1 定义访问器方法

Python中的属性访问器是一种特殊的方法，用于在访问属性时执行自定义操作。访问器方法可以用于验证、转换或其他形式的处理。

要定义访问器方法，需要使用 `@property` 装饰器，如下所示：

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self._age = age

    @property
    def age(self):
        return self._age

在上面的示例中，`age` 属性是一个访问器方法，它返回私有属性 `_age` 的值。

#### 3.1.2 使用访问器方法

访问器方法可以通过属性名称直接访问，如下所示：

person = Person("John", 30)
print(person.age)  # 输出：30

在上面的示例中，访问 `age` 属性会调用 `age` 访问器方法，并返回 `_age` 的值。

### 3.2 使用属性描述符实现高级访问控制

#### 3.2.1 自定义属性描述符

属性描述符是一种特殊类，它控制属性的访问和操作。要创建自定义属性描述符，需要定义一个类，该类实现 `__get__` 和 `__set__` 方法。

`__get__` 方法在访问属性时被调用