控制方法访问权限，保障代码安全：Python类方法访问控制

# 1. Python类方法访问控制概述**

访问控制是面向对象编程中至关重要的概念，它允许控制对类方法和属性的访问。Python提供了多种机制来实现访问控制，包括修饰符和下划线前缀。通过适当的访问控制，可以提高代码的安全性、可维护性和可重用性。

# 2. 访问控制机制

### 2.1 公共方法

#### 2.1.1 定义和使用

公共方法是类中可以从任何地方访问的方法，包括类本身、子类和外部代码。它们使用 `public` 关键字声明，如下所示：

class MyClass:
    def public_method(self):
        # 代码

**代码逻辑分析：**

* `self` 参数表示方法的实例对象。
* 方法内部的代码可以访问类中的所有属性和方法，包括其他公共方法、受保护方法和私有方法。

**参数说明：**

* `self`: 方法的实例对象。

### 2.2 受保护方法

#### 2.2.1 定义和使用

受保护方法是类中只能从类本身和子类访问的方法。它们使用 `protected` 关键字声明，如下所示：

class MyClass:
    def _protected_method(self):
        # 代码

**代码逻辑分析：**

* 受保护方法不能在类外部访问。
* 子类可以继承受保护方法并访问它们，就像它们是自己的方法一样。
* 受保护方法可以访问类中的所有属性和方法，包括其他受保护方法和私有方法。

**参数说明：**

* `self`: 方法的实例对象。

### 2.3 私有方法

#### 2.3.1 定义和使用

私有方法是类中只能从类本身访问的方法。它们使用 `private` 关键字声明，如下所示：

class MyClass:
    def __private_method(self):
        # 代码

**代码逻辑分析：**

* 私有方法不能在类外部或子类中访问。
* 私有方法只能访问类中的其他私有方法。
* 私有方法可以访问类中的所有属性，包括其他公共方法、受保护方法和私有方法的属性。

**参数说明：**

* `self`: 方法的实例对象。

# 3. 访问控制的实现**

访问控制在 Python 中的实现主要通过两种方式：使用修饰符和使用下划线前缀。

### 3.1 使用修饰符

Python 提供了三个修饰符来控制方法的访问权限：

- `public`：表示方法对所有类和对象都是公开的。
- `protected`：表示方法仅对当前类及其子类是公开的。
- `private`：表示方法仅对当前类是公开的。

#### 3.1.1 public

`public` 修饰符用于标记对所有类和对象公开的方法。它不带任何前缀，如下所示：

class MyClass:
    def public_method(self):
        # 代码块

#### 3.1.2 protected

`protected` 修饰符用于标记仅对当前类及其子类公开的方法。它使用单个下划线前缀，如下所示：

class MyClass:
    def _protected_method(self):
        # 代码块

#### 3.1.3 private

`private` 修饰符用于标记仅对当前类公开的方法。它使用双下划线前缀，如下所示：

class MyClass:
    def __private_method(self):
        # 代码块

### 3.2 使用下划线前缀

除了修饰符之外，Python 还允许使用下划线前缀来控制方法的访问权限。

#### 3.2.1 单下划线

单个下划线前缀（`_`）表示方法是受保护的，仅对当前类及其子类可见。它与 `protected` 修饰符具有相同的效果，如下所示：

class MyClass:
    def _protected_method(self):