可移植环境：OpenCV视频读取与保存，容器技术助力，构建可移植视频处理环境

# 1. OpenCV视频处理概述

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，广泛用于图像和视频处理。在视频处理领域，OpenCV提供了丰富的功能，包括视频读取、保存、格式转换和特效处理。

OpenCV视频处理的关键优势在于其跨平台兼容性、高效的算法和易于使用的API。它支持多种操作系统和硬件平台，并提供优化过的算法，可以高效地处理大规模视频数据。此外，OpenCV的API简单易懂，即使是初学者也可以轻松上手。

通过利用OpenCV的强大功能，开发人员可以构建各种视频处理应用程序，例如视频监控、视频分析、视频编辑和视频特效。

# 2. OpenCV视频读取与保存技术

### 2.1 OpenCV视频读取

#### 2.1.1 视频文件的读取和解码

OpenCV提供了多种函数来读取视频文件，其中最常用的函数是`VideoCapture`。该函数接收一个视频文件路径作为参数，并返回一个`VideoCapture`对象。该对象可以用于读取视频帧和获取视频元数据。

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 检查视频文件是否打开成功
if not cap.isOpened():
    print("Error opening video file")
    exit()

# 获取视频元数据
width  = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)   # 视频帧宽度
height = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # 视频帧高度
fps    = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)           # 视频帧率

#### 2.1.2 视频帧的获取和处理

一旦视频文件被打开，就可以使用`read()`函数逐帧读取视频帧。`read()`函数返回一个布尔值，表示是否成功读取了帧，以及一个包含帧数据的NumPy数组。

# 逐帧读取视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 检查是否读取到帧
    if not ret:
        break

    # 对帧进行处理...

# 释放视频捕获对象
cap.release()

### 2.2 OpenCV视频保存

#### 2.2.1 视频编码器的选择和配置

OpenCV提供了多种视频编码器，用于将视频帧编码成视频文件。最常用的编码器是`VideoWriter`。该函数接收一个视频文件路径、一个视频编码器和一些可选参数作为参数，并返回一个`VideoWriter`对象。

import cv2

# 选择视频编码器
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')

# 创建视频写入器对象
writer = cv2.VideoWriter("output.mp4", fourcc, 25.0, (width, height))

# 检查视频写入器是否创建成功
if not writer.isOpened():
    print("Error creating video writer")
    exit()

#### 2.2.2 视频文件的输出和保存

`VideoWriter`对象提供了`write()`函数，用于将视频帧写入视频文件。

# 逐帧写入视频帧
while True:
    ret, frame = cap.read()

    # 检查是否读取到帧
    if not ret:
        break

    # 写入视频帧
    writer.write(frame)

# 释放视频写入器对象
writer.release()

# 3.1 Docker容器简介

#### 3.1.1 容器的概念和优势

容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许在单个主机上运行多个隔离的应用程序。与传统的虚拟机不同，容器共享主机