CarbonData实时查询引擎的查询执行计划解析

# 1. 简介

## 1.1 CarbonData实时查询引擎简介

CarbonData实时查询引擎是一个基于列存储的大数据分析引擎，旨在提供高效的数据查询和分析能力。它支持实时查询和高速聚合，能够处理海量数据，并且具有较低的存储和查询成本。CarbonData的设计旨在提高查询性能，并与各种数据处理工具和平台集成，如Apache Spark、Presto、Hive等。

## 1.2 查询执行计划的重要性

### 2. 查询执行计划解析

### 3. 查询执行计划的组成

在了解CarbonData查询执行计划的具体内容之前，我们首先需要了解查询执行计划的逻辑结构，以及CarbonData查询执行计划的各个组成部分。

#### 3.1 查询执行计划的逻辑结构

查询执行计划通常包括以下几个重要的逻辑结构：

- **逻辑查询计划**：代表了查询的逻辑执行顺序，以及涉及的数据表、关联条件等逻辑信息。
- **物理查询计划**：描述了实际执行查询的物理操作，例如扫描表、排序、过滤等具体的物理操作。
- **执行计划步骤**：执行计划中的每个步骤代表了一个具体的操作，可以是扫描数据、聚合计算、连接操作等。

#### 3.2 CarbonData查询执行计划的各个组成