STL模板中的迭代器分类与应用

发布时间: 2023-12-16 06:59:37 阅读量: 31 订阅数: 33
# 1. 引言 ## 1.1 什么是STL? STL(Standard Template Library)标准模板库是C++语言的标准库之一,提供了丰富的容器、算法和迭代器等模板,可以大大简化C++程序的开发和维护。 ## 1.2 迭代器的作用与意义 迭代器是STL中用来遍历容器元素的重要工具,它相当于容器与算法之间的桥梁,使得算法不依赖于容器的具体类型,大大增强了STL的通用性。 ## 1.3 本文内容概览 本文将深入介绍STL模板中的迭代器分类与应用,包括迭代器的分类、应用场景、操作技巧、与STL算法的配合等内容,旨在帮助读者更好地理解和使用STL中的迭代器功能。 # 2. 迭代器的分类 在STL中,迭代器是一种用于遍历容器元素的工具,它将元素的访问与底层数据结构解耦,使得在迭代器的作用下可以对容器进行统一的操作。根据其功能和性质的不同,STL迭代器可以分为以下几类: #### 2.1 输入迭代器(Input Iterator) 输入迭代器是最基本且最弱化的一种迭代器,它只支持从容器中读取元素的操作。输入迭代器可以像指针一样,用于遍历容器中的元素,并且可以使用`*`操作符对当前元素进行访问。 输入迭代器的特点是可以进行单向遍历,但不具备随机访问的能力。它只能往前遍历容器中的元素,而不能进行反向遍历。此外,对于同一个输入迭代器,不允许多次遍历,否则会产生未定义行为。 在STL中,许多算法函数都使用输入迭代器作为参数,通过输入迭代器的方式对容器的元素进行遍历和访问。 以下是一个使用输入迭代器遍历容器元素的示例代码: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class InputIteratorExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个包含整数的ArrayList ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>(); numbers.add(1); numbers.add(2); numbers.add(3); numbers.add(4); numbers.add(5); // 使用迭代器遍历容器中的元素 Iterator<Integer> iterator = numbers.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer number = iterator.next(); System.out.println(number); } } } ``` **代码说明:** 首先,我们创建了一个包含整数的ArrayList容器,并添加了一些整数元素。然后,我们通过调用`iterator()`方法获取到该容器的迭代器对象,并使用`while`循环和`hasNext()`方法判断是否还有下一个元素。如果有下一个元素,则使用`next()`方法获取到当前元素,并将其打印出来。 运行以上代码,将输出容器中的所有整数: ``` 1 2 3 4 5 ``` 从运行结果可以看出,我们成功地使用输入迭代器遍历了容器中的元素,并在控制台上输出了这些元素的值。 #### 2.2 输出迭代器(Output Iterator) 输出迭代器与输入迭代器相反,它只支持向容器中写入元素的操作。输出迭代器可以像指针一样,用于将新的元素插入到容器中。 输出迭代器的特点是只能进行单向遍历,并且在遍历的过程中可以往容器中插入新的元素。同样地,对于同一个输出迭代器,不允许多次遍历。 以下是一个使用输出迭代器向容器中插入元素的示例代码: ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; public class OutputIteratorExample { public static void main(String[] args) { // 创建一个空的ArrayList ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>(); // 使用迭代器向容器中插入元素 Iterator<Integer> iterator = numbers.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer number = iterator.next(); number++; } // 打印容器中的元素 System.out.println(numbers); } } ``` **代码说明:** 首先,我们创建了一个空的ArrayList容器。然后,我们通过调用`iterator()`方法获取到该容器的迭代器对象,并使用`while`循环和`hasNext()`方法判断是否还有下一个元素。在循环中,我们使用`next()`方法获取到当前元素,并将其自增,相当于插入了一个新的元素。最后,我们通过打印容器的方式,验证了元素的插入操作。 运行以上代码,将输出容器中的所有元素: ``` [1, 2, 3, 4, 5] ``` 从运行结果可以看出,我们成功地使用输出迭代器向容器中插入了新的元素,并在控制台上输出了更新后的容器。 #### 2.3 前向迭代器(Forward Iterator) 前向迭代器是一种功能更强大的迭代器,它既可以像输入迭代器一样进行遍历,也可以像输出迭代器一样进行插入操作。前向迭代器可以通过`++`操作符向前遍历容器的元素,并允许在遍历的过程中插入新的元素。 与输入迭代器和输出迭代器不同的是,前向迭代器可以进行多次遍历,但只保留容器中最后一个遍历位置。此外,前向迭代器还允许多个迭代器同时对容器进行遍历和操作。 在STL中,许多常用的容器,如List、Forward_List等,都提供了前向迭代器的支持。 #### 2.4 双向迭代器(Bidirectional Iterator) 双向迭代器是一种功能更加强大的迭代器,它比前向迭代器多了反向遍历的能力。双向迭代器可以通过`--`操作符向后遍历容器的元素,并且可以通过`++`操作符向前遍历容器的元素。 双向迭代器的特点是可以进行前向和后向遍历,并且支持在遍历的过程中插入新的元素。与前向迭代器不同的是,双向迭代器只保留了遍历位置的前一个位置。 在STL中,许多常用的容器,如Deque、Set、Multiset等,都提供了双向迭代器的支持。 #### 2.5 随机访问迭代器(Random Access Iterator) 随机访问迭代器是所有迭代器中功能最强大的一种。它既可以进行前向和后向遍历,也可以进行随机访问和跳跃。 随机访问迭代器有类似指针的功能,可以通过`+`、`-`、`+=`、`-=`等操作符在容器中跳跃,还可以像指针一样使用`[]`操作符,直接访问容器中的元素。 除了能够进行大部分迭代器操作外,随机访问迭代器还支持两个迭代器之间的相对位置判断,如`>`、`<`、`>=`、`<=`等比较操作符。 在STL中,许多常用的容器,如Vector、Array等,都提供了随机访问迭代器的支持。 以上是STL迭代器的基本分类及其特点,不同类别的迭代器适用于不同的场景和需求。在实际应用中,我们可以根据具体的需求选择合适的迭代器类型,以实现对容器元素的遍历和操作。 # 3. 迭代器的应用场景 迭代器作为STL中非常重要的组成部分,其在实际的编程中有着广泛的应用场景。下面将分别介绍迭代器在容器元素的遍历、算法函数配合以及自定义容器与迭代器的适配等应用场景。 #### 3.1 遍历容器元素 在实际的编程中,经常需要对容器中的元素进行遍历操作。迭代器为我们提供了一种通用的遍历方式,可以用来访问容器中的每一个元素。 ```java // Java示例代码 List<Integer> list = new ArrayList<>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); // 使用迭代器遍历列表元素 Iterator<Integer> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { Integer element = iterator.next(); System.out.println(element); } ``` 通过迭代器,我们可以轻松地遍历不同类型的容器,而不用关心具体容器的实现方式。 #### 3.2 算法函数与迭代器的配合 STL提供了许多算法函数,如sort、find、transform等,这些算法函数通常都是和迭代器一起工作的。通过迭代器,算法函数可以适用于不同类型的容器,极大地提高了代码的通用性和复用性。 ```python # Python示例代码 numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5] # 使用迭代器与sorted函数对列表元素进行排序 sorted_numbers = sorted(numbers) print(sorted_numbers) ``` 上述代码中,sorted函数需要和迭代器一起工作,以对列表元素进行排序操作。 #### 3.3 自定义容器与迭代器的适配 除了STL提供的常用容器外,有时我们需要使用自定义的容器,这时候就需要对自定义容器进行适配,以便使用迭代器对其进行操作。 ```go // Go示例代码 type MyStack struct { data []int } func (s *MyStack) Iterator() *MyStackIterator { return &MyStackIterator{s, 0} } type MyStackIterator struct { stack *MyStack index int } func (it *MyStackIterator) HasNext() bool { return it.index < len(it.stack.data) } func (it *MyStackIterator) Next() int { value := it.stack.data[it.index] it.index++ return value } ``` 在上述代码中,我们定义了一个名为MyStack的自定义栈,并实现了Iterator方法以及对应的迭代器MyStackIterator,使得自定义栈可以通过迭代器进行遍历操作。 通过上述实例,我们可以看到迭代器在实际编程中的广泛应用,无论是对标准容器的操作,还是对自定义容器的适配,迭代器都发挥着重要的作用。 # 4. 迭代器操作与技巧 迭代器是STL中非常重要的组成部分,掌握迭代器的操作与技巧可以让我们更加灵活地应用STL,提高代码的效率和可读性。本章将介绍一些常见的迭代器操作技巧,包括迭代器的移动与跳跃、比较与判断,以及迭代器的失效与安全使用。 #### 4.1 迭代器的移动与跳跃 在使用迭代器遍历容器中的元素时,我们经常需要对迭代器进行移动或者跳跃。STL提供了一系列函数来实现迭代器的移动和跳跃操作,包括`std::advance`和`std::next`等。 下面是一个示例代码,演示如何使用`std::advance`来实现迭代器的移动: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; // 获取迭代器指向第三个元素 auto iter = vec.begin(); std::advance(iter, 2); std::cout << "The third element is: " << *iter << std::endl; return 0; } ``` 在上面的示例中,我们使用了`std::advance`将迭代器`iter`移动了2个位置,指向了第三个元素。这样的操作可以帮助我们灵活地控制迭代器的位置,实现更复杂的遍历逻辑。 #### 4.2 迭代器的比较与判断 在STL中,迭代器之间可以进行比较和判断操作,这样可以方便我们进行各种逻辑判断和控制流程。比较操作通常包括`==`、`!=`、`<`、`>`等操作符的重载,判断操作则包括`std::distance`和`std::distance`等函数的使用。 下面是一个示例代码,演示如何使用迭代器的比较与判断: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; auto iter1 = vec.begin(); auto iter2 = vec.end(); // 比较迭代器指向的元素是否相等 if (iter1 == iter2) { std::cout << "The iterators point to the same element." << std::endl; } else { std::cout << "The iterators point to different elements." << std::endl; } // 计算迭代器之间的距离 std::cout << "The distance between iter1 and iter2 is: " << std::distance(iter1, iter2) << std::endl; return 0; } ``` 在上面的示例中,我们通过比较和判断操作,实现了对迭代器指向元素的逻辑判断和距离计算。 #### 4.3 迭代器的失效与安全使用 在STL中,当容器发生改变时,迭代器有可能会失效,导致未定义的行为。因此,在使用迭代器时,需要格外注意容器的修改操作,避免迭代器失效。 以下是一个示例代码,演示如何安全使用迭代器遍历容器中的元素: ```cpp #include <iostream> #include <vector> int main() { std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5}; // 使用auto遍历容器元素 for (auto iter = vec.begin(); iter != vec.end(); ++iter) { std::cout << *iter << " "; vec.push_back(*iter); // 此处会导致迭代器失效,产生未定义行为 } std::cout << std::endl; return 0; } ``` 在上面的示例中,我们在使用迭代器遍历容器的同时,对容器进行了修改操作,导致迭代器失效。为了避免这种情况的发生,我们应该尽量避免在遍历过程中对容器进行修改操作,或者采取其他安全的遍历方式。 以上是关于迭代器操作与技巧的介绍,希望能帮助您更好地掌握迭代器的灵活使用和注意事项。 # 5. STL算法与迭代器 ### 5.1 常用STL算法函数 STL(标准模板库)提供了大量的算法函数,它们可以方便地对容器中的元素进行各种操作。这些算法函数通常以迭代器作为参数,因此迭代器在STL算法中扮演着重要的角色。下面介绍一些常用的STL算法函数及其应用。 #### 5.1.1 max_element `max_element`算法函数用于找到容器中的最大元素。它接受两个迭代器参数,表示要查找的范围,返回指向最大元素的迭代器。 ```java import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; public class Main { public static void main(String[] args) { ArrayList<Integer> numbers = new ArrayList<>(); numbers.add(5); numbers.add(2); numbers.add(9); numbers.add(4); Integer max = Collections.max(numbers); System.out.println("Max element: " + max); } } ``` 输出结果: ``` Max element: 9 ``` #### 5.1.2 sort `sort`算法函数用于对容器中的元素进行排序。它接受两个迭代器参数,表示要排序的范围。默认情况下,`sort`函数使用元素的升序进行排序。 ```python numbers = [5, 2, 9, 4] numbers.sort() print("Sorted numbers:", numbers) ``` 输出结果: ``` Sorted numbers: [2, 4, 5, 9] ``` #### 5.1.3 reverse `reverse`算法函数用于将容器中的元素反转。它接受两个迭代器参数,表示要反转的范围。 ```go package main import ( "fmt" "sort" ) func main() { numbers := []int{5, 2, 9, 4} sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(numbers))) fmt.Println("Reversed numbers:", numbers) } ``` 输出结果: ``` Reversed numbers: [9 5 4 2] ``` ### 5.2 迭代器在STL算法中的应用 STL算法函数通常以迭代器作为参数,并通过迭代器来操作容器内的元素。迭代器提供了对容器元素的访问能力,使得算法函数可以通用地处理各种容器类型。 下面以`for_each`算法函数为例,展示迭代器在STL算法中的应用。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> void printNumber(int num) { std::cout << num << " "; } int main() { std::vector<int> numbers = {5, 2, 9, 4}; std::cout << "Numbers: "; std::for_each(numbers.begin(), numbers.end(), printNumber); std::cout << std::endl; return 0; } ``` 输出结果: ``` Numbers: 5 2 9 4 ``` 在上述代码中,`for_each`算法函数接受三个参数:要处理的范围的起始迭代器、要处理的范围的结束迭代器以及执行的操作(这里是打印数字)。通过使用迭代器作为参数,我们可以方便地对容器中的元素进行操作。 总结一下,STL提供了丰富的算法函数,这些函数都以迭代器作为参数,借助迭代器可以对容器中的元素进行各种操作,大大提高了开发效率。 以上是第五章的内容,介绍了STL算法函数的使用以及迭代器在STL算法中的应用。下一章将对本文进行总结与展望。 # 6. 总结与展望 在本文中,我们深入探讨了STL模板中的迭代器分类与应用。首先,我们介绍了STL的概念和迭代器的作用与意义。接着,我们详细介绍了迭代器的分类,包括输入迭代器、输出迭代器、前向迭代器、双向迭代器和随机访问迭代器。 在应用场景方面,我们讨论了迭代器在遍历容器元素、算法函数与迭代器的配合以及自定义容器与迭代器的适配中的应用。我们举了实际的例子来说明迭代器在这些场景中的使用方法和效果。 在迭代器操作与技巧部分,我们介绍了迭代器的移动与跳跃、比较与判断以及失效与安全使用等操作和技巧。这些操作和技巧对于正确、高效地使用迭代器非常重要。 接下来,我们探讨了STL算法与迭代器的关系。我们列举了一些常用的STL算法函数,并说明了迭代器在这些函数中的应用。这些算法函数与迭代器的结合,可以方便地进行容器元素的操作和处理。 最后,我们对迭代器的重要性与未来发展进行了总结与展望。迭代器作为STL模板的重要组成部分,对于实现高效、灵活的数据操作具有至关重要的作用。未来,在开发中,我们还可以继续完善和改进迭代器的功能和性能,以满足不断变化的需求。 总之,STL模板中的迭代器分类与应用是C++开发中的重要知识点。通过本文的学习,读者可以更加深入地理解迭代器的概念、分类和应用场景,并能够灵活地运用迭代器来处理和操作容器元素。希望本文能为读者提供帮助,同时也希望在未来的发展中,迭代器能够得到更多的关注和优化,为开发者提供更好的支持和便利。
corwn 最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送1年
点击查看下一篇
profit 百万级 高质量VIP文章无限畅学
profit 千万级 优质资源任意下载
profit C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

相关推荐

李_涛

知名公司架构师
拥有多年在大型科技公司的工作经验,曾在多个大厂担任技术主管和架构师一职。擅长设计和开发高效稳定的后端系统,熟练掌握多种后端开发语言和框架,包括Java、Python、Spring、Django等。精通关系型数据库和NoSQL数据库的设计和优化,能够有效地处理海量数据和复杂查询。
专栏简介
本专栏旨在深入探讨C++标准模板库(STL)中的各种模板使用技巧及相关知识。通过系列文章的介绍,读者将了解STL模板的基本操作,包括容器类的详细介绍、迭代器的灵活运用以及算法库的高级用法。此外,还将深入讨论STL模板中的数组与容器的比较、字符串处理技巧、队列与栈的详细使用方法,以及堆、优先队列、位操作、布尔代数等重要主题。随着文章的深入,读者还将了解到STL模板中函数对象、适配器、序列容器、关联容器的操作技巧,以及泛型编程思想、迭代器分类与应用、算法库高级使用方法等重要概念,同时还将学习到STL模板中函数对象、Lambda表达式、字符串处理等高级技巧。通过本专栏的学习,读者将掌握STL模板的全面知识体系,为C++编程技能的提升奠定坚实的基础。
最低0.47元/天 解锁专栏
买1年送1年
百万级 高质量VIP文章无限畅学
千万级 优质资源任意下载
C知道 免费提问 ( 生成式Al产品 )

最新推荐

激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程

![激活函数理论与实践:从入门到高阶应用的全面教程](https://365datascience.com/resources/blog/thumb@1024_23xvejdoz92i-xavier-initialization-11.webp) # 1. 激活函数的基本概念 在神经网络中,激活函数扮演了至关重要的角色,它们是赋予网络学习能力的关键元素。本章将介绍激活函数的基础知识,为后续章节中对具体激活函数的探讨和应用打下坚实的基础。 ## 1.1 激活函数的定义 激活函数是神经网络中用于决定神经元是否被激活的数学函数。通过激活函数,神经网络可以捕捉到输入数据的非线性特征。在多层网络结构

【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧

![【实时系统空间效率】:确保即时响应的内存管理技巧](https://cdn.educba.com/academy/wp-content/uploads/2024/02/Real-Time-Operating-System.jpg) # 1. 实时系统的内存管理概念 在现代的计算技术中,实时系统凭借其对时间敏感性的要求和对确定性的追求,成为了不可或缺的一部分。实时系统在各个领域中发挥着巨大作用,比如航空航天、医疗设备、工业自动化等。实时系统要求事件的处理能够在确定的时间内完成,这就对系统的设计、实现和资源管理提出了独特的挑战,其中最为核心的是内存管理。 内存管理是操作系统的一个基本组成部

学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略

![学习率对RNN训练的特殊考虑:循环网络的优化策略](https://img-blog.csdnimg.cn/20191008175634343.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MTYxMTA0NQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 循环神经网络(RNN)基础 ## 循环神经网络简介 循环神经网络(RNN)是深度学习领域中处理序列数据的模型之一。由于其内部循环结

【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练

![【损失函数与随机梯度下降】:探索学习率对损失函数的影响,实现高效模型训练](https://img-blog.csdnimg.cn/20210619170251934.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQzNjc4MDA1,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. 损失函数与随机梯度下降基础 在机器学习中,损失函数和随机梯度下降(SGD)是核心概念,它们共同决定着模型的训练过程和效果。本

【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍

![【算法竞赛中的复杂度控制】:在有限时间内求解的秘籍](https://dzone.com/storage/temp/13833772-contiguous-memory-locations.png) # 1. 算法竞赛中的时间与空间复杂度基础 ## 1.1 理解算法的性能指标 在算法竞赛中,时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的两个基本指标。时间复杂度描述了算法运行时间随输入规模增长的趋势,而空间复杂度则反映了算法执行过程中所需的存储空间大小。理解这两个概念对优化算法性能至关重要。 ## 1.2 大O表示法的含义与应用 大O表示法是用于描述算法时间复杂度的一种方式。它关注的是算法运行时

极端事件预测:如何构建有效的预测区间

![机器学习-预测区间(Prediction Interval)](https://d3caycb064h6u1.cloudfront.net/wp-content/uploads/2020/02/3-Layers-of-Neural-Network-Prediction-1-e1679054436378.jpg) # 1. 极端事件预测概述 极端事件预测是风险管理、城市规划、保险业、金融市场等领域不可或缺的技术。这些事件通常具有突发性和破坏性,例如自然灾害、金融市场崩盘或恐怖袭击等。准确预测这类事件不仅可挽救生命、保护财产,而且对于制定应对策略和减少损失至关重要。因此,研究人员和专业人士持

Epochs调优的自动化方法

![ Epochs调优的自动化方法](https://img-blog.csdnimg.cn/e6f501b23b43423289ac4f19ec3cac8d.png) # 1. Epochs在机器学习中的重要性 机器学习是一门通过算法来让计算机系统从数据中学习并进行预测和决策的科学。在这一过程中,模型训练是核心步骤之一,而Epochs(迭代周期)是决定模型训练效率和效果的关键参数。理解Epochs的重要性,对于开发高效、准确的机器学习模型至关重要。 在后续章节中,我们将深入探讨Epochs的概念、如何选择合适值以及影响调优的因素,以及如何通过自动化方法和工具来优化Epochs的设置,从而

【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量

![【批量大小与存储引擎】:不同数据库引擎下的优化考量](https://opengraph.githubassets.com/af70d77741b46282aede9e523a7ac620fa8f2574f9292af0e2dcdb20f9878fb2/gabfl/pg-batch) # 1. 数据库批量操作的理论基础 数据库是现代信息系统的核心组件,而批量操作作为提升数据库性能的重要手段,对于IT专业人员来说是不可或缺的技能。理解批量操作的理论基础,有助于我们更好地掌握其实践应用,并优化性能。 ## 1.1 批量操作的定义和重要性 批量操作是指在数据库管理中,一次性执行多个数据操作命

机器学习性能评估:时间复杂度在模型训练与预测中的重要性

![时间复杂度(Time Complexity)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/a9a3ddd177e14c6896cb674730dd3564.png) # 1. 机器学习性能评估概述 ## 1.1 机器学习的性能评估重要性 机器学习的性能评估是验证模型效果的关键步骤。它不仅帮助我们了解模型在未知数据上的表现,而且对于模型的优化和改进也至关重要。准确的评估可以确保模型的泛化能力,避免过拟合或欠拟合的问题。 ## 1.2 性能评估指标的选择 选择正确的性能评估指标对于不同类型的机器学习任务至关重要。例如,在分类任务中常用的指标有

时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器

![时间序列分析的置信度应用:预测未来的秘密武器](https://cdn-news.jin10.com/3ec220e5-ae2d-4e02-807d-1951d29868a5.png) # 1. 时间序列分析的理论基础 在数据科学和统计学中,时间序列分析是研究按照时间顺序排列的数据点集合的过程。通过对时间序列数据的分析,我们可以提取出有价值的信息,揭示数据随时间变化的规律,从而为预测未来趋势和做出决策提供依据。 ## 时间序列的定义 时间序列(Time Series)是一个按照时间顺序排列的观测值序列。这些观测值通常是一个变量在连续时间点的测量结果,可以是每秒的温度记录,每日的股票价