Oracle视图在数据治理中的价值：探索视图在数据治理中的价值

# 1. 数据治理概述**

数据治理是一套实践和流程，用于管理和控制组织中的数据。它涉及数据收集、存储、使用和处置的各个方面。数据治理的目标是确保数据准确、一致、完整和安全，以便为组织决策提供可靠的基础。

数据治理的框架通常包括以下关键要素：

- 数据治理策略：概述组织对数据管理的愿景和目标。
- 数据治理委员会：负责监督数据治理计划并制定相关政策。
- 数据治理工具：用于支持数据治理流程的软件和技术。

# 2.1 数据视图的概念和类型

### 2.1.1 数据视图的概念

数据视图是一种逻辑结构，它从一个或多个底层数据源中抽象出特定数据子集。视图不存储实际数据，而是提供了一种对底层数据的虚拟表示。用户可以查询视图，就像它是一个独立的数据表一样，而无需访问底层数据源。

### 2.1.2 数据视图的类型

数据视图可以根据其创建方式和用途进行分类：

- **物化视图：**在创建时将底层数据复制到单独的物理存储结构中。物化视图提供快速查询性能，但需要额外的存储空间和维护开销。
- **非物化视图：**不存储实际数据，而是每次查询时动态生成。非物化视图不需要额外的存储空间，但查询性能可能较慢。
- **主视图：**从单个数据源创建，用于简化对该数据源的访问。主视图可以隐藏底层表的复杂性，并提供一个一致的数据表示。
- **派生视图：**从一个或多个主视图或派生视图创建，用于进一步抽象数据。派生视图可以提供更高级别的聚合或过滤。
- **安全视图：**仅向授权用户提供对底层数据的受限访问。安全视图可以保护敏感数据，同时仍然允许用户访问所需的信息。

### 2.1.3 数据视图的创建

数据视图通常使用 SQL `CREATE VIEW` 语句创建。该语句指定视图的名称、底层数据源和要包括在视图中的数据列。例如，以下语句创建一个名为 `customer_view` 的视图，其中包含 `customers` 表中特定列的数据：

CREATE VIEW customer_view AS
SELECT customer_id, customer_name, customer_address
FROM customers;

### 2.1.4 数据视图的优点

使用数据视图有几个优点：

- **简化数据访问：**视图可以简化对底层数据的访问，特别是当数据分布在多个表或数据源中时。
- **数据抽象：**视图可以隐藏底层数据的复杂性，并提供一个一致的数据表示。
- **数据安全：**安全视图可以限制对敏感数据的访问，同时仍然允许用户访问所需的信息。
- **性能优化：**物化视图可以提高查询性能，因为它们存储预计算的数据。
- **数据治理：**视图可以帮助实现数据治理目标，例如数据标准化、一致性和质量监控。

# 3. 视图在数据治理中的实践应用

视图在数据治理中的实践应用广泛，包括数据标准化和一致性、数据安全和权限控制、数据质量监控和改进等方面。

### 3.1 数据标准化和一致性

视图可以帮助实现数据标准化和一致性，确保数据在整个组织中以一致的方式定义和使用。

**应用：**

1. 创建一个视图，将来自不同源的数据标准化为一个统一的格式。
2. 使用视图来强制执行数据输入规则，确保数据符合定义的标准。

**代码块：**

CREATE VIEW vw_Customer_Standard AS
SELECT
  customer_id,
  customer_name,
  customer_address,
  customer_phone,
  customer_email
FROM
  tbl_Customer
WHERE
  customer_status = 'Active';