Python数据库操作：掌握MySQL、PostgreSQL和MongoDB，解锁数据管理新境界

# 1. Python数据库操作简介**

Python作为一门强大的编程语言，在数据库操作方面表现出色。它提供了丰富的库和模块，使开发者能够轻松地与各种数据库进行交互。本章将介绍Python数据库操作的基础知识，包括连接、查询、插入、更新和删除操作。

通过Python，开发者可以使用标准的数据库API（应用程序编程接口）来访问和操作数据库。这些API提供了一致的接口，允许开发者使用相同的代码与不同的数据库进行交互。此外，Python还提供了专门针对特定数据库的库，如MySQLdb、psycopg2和pymongo，这些库提供了更高级别的功能和优化。

# 2. Python数据库编程基础

### 2.1 数据库连接与操作

#### 数据库连接

在Python中，可以使用`connect()`函数连接到数据库。该函数需要一个包含数据库连接信息的字典作为参数，包括`host`、`user`、`password`、`database`等信息。

import mysql.connector

# 连接到MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="mydatabase"
)

#### 数据库操作

连接到数据库后，可以使用`cursor()`函数创建一个游标对象，用于执行SQL语句和获取查询结果。

# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 执行SQL语句
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 获取查询结果
myresult = mycursor.fetchall()

# 打印查询结果
for x in myresult:
  print(x)

### 2.2 SQL语句执行与结果处理

#### SQL语句执行

可以使用`execute()`方法执行SQL语句。该方法需要一个SQL语句作为参数，可以是查询、插入、更新或删除语句。

# 执行查询语句
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")

# 执行插入语句
mycursor.execute("INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)", ("John", "123 Main St"))

#### 结果处理

执行查询语句后，可以使用`fetchall()`方法获取所有查询结果，或使用`fetchone()`方法获取第一条查询结果。

# 获取所有查询结果
myresult = mycursor.fetchall()

# 获取第一条查询结果
myresult = mycursor.fetchone()

### 2.3 事务管理与异常处理

#### 事务管理

事务是一组原子操作，要么全部成功，要么全部失败。在Python中，可以使用`commit()`方法提交事务，或使用`rollback()`方法回滚事务。

# 开启事务
mydb.begin()

# 执行SQL语句
mycursor.execute("UPDATE customers SET address = '123 Main St' WHERE name = 'John'")

# 提交事务
mydb.commit()

#### 异常处理

在数据库操作中可能会遇到异常，可以使用`try...except`语句处理异常。

try:
  # 执行SQL语句
  mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
except mysql.connector.Error as e:
  print("Error:", e)

# 3.1 MySQL连接与配置

#### 连接MySQL数据库

import mysql.connector

# 连接数据库
connection = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="root",
    password="password",
    database="mydb"
)

# 获取游标对象
cursor = connection.cursor()

**参数说明：**

- `host`: MySQL服务器地址，默认为"localhost"。
- `user`: MySQL用户名，默认为"root"。
- `passwo