规则与统计并重：自然语言处理技术入门指南

《自然语言处理技术基础》是一本由王小捷常宝宝编著的专业书籍，旨在介绍自然语言处理的基本概念和技术。全书分为三个核心部分，深入探讨了该领域的关键内容。 第一部分主要关注基于规则的自然语言处理技术。这一章节从语法和语义两个维度展开。作者首先讲解了形式化的语法系统表示方案，例如上下文无关语法（如短语结构语法和转移网络），这些是理解语言结构的基础。随后，详细介绍了上下文无关句法分析，这是一种普遍采用的解析自然语言句子的方式，以及更复杂的基于特征的句法分析方法，它考虑到了句子中的局部特征信息。 在语义层面，作者将注意力集中在词义和句义的理解上。词义分析涉及如何识别和理解单词或短语的确切含义，而句义分析则探讨如何组合词义形成完整句子的意思。这部分内容对于准确解析语言至关重要，因为语言的含义往往依赖于上下文。 第二部分转向基于统计的自然语言处理技术，这是现代NLP中的一个重要分支。这部分涵盖词汇层面上的统计语言模型，如n-gram模型，以及在句法层面上的概率上下文无关语法，这些方法利用大量文本数据学习语言的规律，减少了对硬编码规则的依赖。 第三部分是本书的重点之一，即机器翻译。机器翻译展示了自然语言处理的实际应用，特别是规则和统计两种方法的结合。规则方法通常依赖于预先定义的转换规则和词典，而统计方法则通过大量平行语料库学习源语言和目标语言之间的对应关系。这部分不仅涵盖了理论原理，还涉及到实际的翻译系统设计和实现。 总体而言，《自然语言处理技术基础》提供了对自然语言处理技术全面而深入的介绍，适合对这个领域有志于研究或应用的学生、研究人员以及工程师阅读。无论你是希望了解基础语法解析，还是探索统计语言模型的实用技巧，或者想要深入了解机器翻译技术，这本书都能为你提供丰富的知识和实践指导。