云南大学数据库期末大作业:ElectronicVentor数据库设计解析
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"该资源是云南大学数据库课程的期末大作业,主要涉及数据库设计,包括客户需求分析、数据库实体关系及逻辑设计。作业中提到了多个实体,如客户、商品、类别、订单、实体商店、配送单和仓库,以及它们之间的关联。" 在数据库设计中,首要任务是理解并定义业务需求,确保数据模型能够支持实际业务操作。在这个案例中,实验目的是让学生掌握数据库设计的基础,包括需求分析、数据库对象设计和数据库管理员(DBA)必备技能。 实验内容详细描述了几个关键实体及其属性: 1. 客户:包括姓名(作为用户名)、电话、地址和客户编号(用于唯一识别)。 2. 商品:包含名称、价格、库存量和商品编号(用于唯一识别)。 3. 类别:包括类别编号、类别名称和制造厂商,用于商品分类。 4. 订单:订单编号、订单状态(未处理、已处理、已发货)、支付方式、支付总额、订单产生时间和客户信息。 5. 实体商店:店名、地址,当库存低于10时会触发补货提醒。 6. 配送单:查询号、配送人和联系方式。 7. 仓库:仓库编号、区号,存储多种商品。 此外,还阐述了实体间的关系: 1. 客户与订单:一个客户可以有多个订单,一个订单对应一个客户。 2. 商品与订单:一个订单可以包含多个商品,一个商品可以出现在多个订单中。 3. 商品与类别:一个商品属于一个类别,一个类别可以包含多个商品。 4. 商品与商店:一个商品可在多个商店销售,一个商店可销售多个商品。 5. 订单与配送单:一个订单可能关联一个配送单。 6. 商品与仓库:一个商品可存放在多个仓库,一个仓库可存储多种商品。 为了完成这个大作业,学生需要进行以下步骤: 1. 需求分析:深入了解业务流程,明确各实体及属性,确定实体间的关系。 2. 概念模型设计:使用ER(实体-关系)图表达实体、属性和关系。 3. 逻辑模型设计:将ER图转换为关系模式,定义数据表、主键和外键。 4. 物理模型设计:根据特定数据库管理系统优化逻辑模型,考虑索引、分区等物理存储特性。 最后,设计完成后,应进行数据库的实施和测试,确保模型能够满足业务需求,并能有效地处理各种操作,如查询、插入、更新和删除等。通过这个作业,学生将能够深入理解数据库设计的重要性,以及如何将实际问题转化为可操作的数据模型。
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