快速入门OpenCV：计算机视觉库基础

"OpenCV入门教程是一本由于仕琪老师编写的适合初学者的小册子，主要介绍了如何入门OpenCV这一广泛使用的开源计算机视觉库。该教程涵盖了OpenCV的基本数据结构和用法，旨在帮助读者快速理解并使用OpenCV。书中还提醒读者，OpenCV是一个算法库，学习使用它并不需要完全精通算法原理，实践是提升技能的关键。" OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的计算机视觉库，包含了大量的预实现函数，用于实现从基本的图像滤波到复杂的物体检测等各种计算机视觉算法。对于初学者来说，学习OpenCV可能会遇到两个主要困难：一是C/C++编程基础不足，二是对算法原理不熟悉。解决这些问题需要不断练习编程，并通过学习《数字图像处理》、《计算机视觉》和《模式识别》等相关课程来增强理论知识。 本教程的作者于仕琪建议，尽管提升编程能力和理论基础很重要，但不必等到完全精通后再开始使用OpenCV。理解OpenCV提供的工具（即“砖头”）的功能，就能开始实际操作。教程旨在引导初学者快速了解OpenCV的基本结构和使用方法。 教程内容包括预备知识，如编程流程、编辑、编译、连接、运行的概念，以及Visual C++的基础知识，如头文件、库文件，还有关于OpenCV本身的概念。此外，还详细列举了常见的编程错误、链接错误和运行时错误，这对于初学者来说是非常实用的参考。 在OpenCV的介绍部分，讲解了OpenCV的来源和协议，让读者对其背景和使用条款有所了解。后续章节则深入到图像的基本操作，如图像的表示方式、Mat类的介绍及如何创建Mat对象，这些都是OpenCV中处理图像的核心内容。 通过这个教程，读者不仅可以了解到OpenCV的基本用法，还能掌握一定的编程实践知识，为后续深入学习计算机视觉打下基础。同时，于仕琪老师还邀请有兴趣的学生报考他的研究生，进一步研究计算机视觉领域。