统计学:从数据到结论——探索性数据分析
需积分: 32 17 浏览量
更新于2024-07-11
收藏 330KB PPT 举报
"Asthmatxt数据-统计学 从数据到结论 ppt"
这篇PPT主要讲解了统计学的基础知识,并以"Asthma.txt"数据为例,介绍了如何从数据出发,运用统计学方法得出结论。统计学是研究如何收集、处理、分析数据并据此做出决策的科学,它不仅仅涉及数字和报表,更重要的是通过数据归纳出对现实世界的理解。
在统计学中,一个基本的过程是从现实世界中收集数据,然后基于这些数据建立模型,用于解释或预测现象。例如,通过对路口交通流量的观察,我们可以统计小轿车和自行车的运载能力比例。然而,统计模型并非一成不变,它们需要随着新数据的出现不断调整和完善,因为不存在绝对完美的模型。
统计学广泛应用于各种领域,包括但不限于精算、农业、医学、经济学、教育、工程、社会科学等。每个领域都有其特定的统计方法,如生物统计、经济计量学、生物信息学和数据挖掘等。
在实际应用中,比如购买电视时的保修政策,统计学可以帮助我们理解保修期限的设定依据,制造商可能基于大量电视机的故障率数据来确定这个期限。统计分析能揭示故障发生的概率分布,从而帮助企业制定合理的保修策略,同时帮助消费者评估保修政策的合理性。
此外,学习统计学还需要了解一些关键概念,如样本、总体、变量、概率、置信区间等。例如,对于"Asthma.txt"数据,可能是哮喘病患者的一系列临床记录,通过分析这些数据,统计学可以帮助我们理解哮喘病的发病率、病情严重程度的分布以及可能的影响因素,为医疗决策提供依据。
在进行统计分析时,通常会涉及描述性统计(如均值、中位数、众数、标准差等)和推断性统计(如假设检验、回归分析、方差分析等)。这些工具可以帮助我们从数据中提取信息,形成关于数据总体的结论,并可能指导未来的数据收集和分析。
统计学是一种强大的工具,它能帮助我们从杂乱无章的数据中发现模式,做出基于证据的决策。无论是科研、商业还是日常生活,统计学都起着不可或缺的作用。通过深入学习和理解统计学的基本原理和方法,我们可以更好地利用数据,从数据到结论,实现对复杂世界的洞察。
2024-04-11 上传
2019-05-29 上传
2023-09-27 上传
2023-05-23 上传
2023-09-07 上传
2023-05-04 上传
2024-01-19 上传
2023-03-26 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/0f323c12010d4ce4ba0fbd811b4d989b_weixin_42191440.jpg!1)
正直博
- 粉丝: 42
- 资源: 2万+
最新资源
- 多模态联合稀疏表示在视频目标跟踪中的应用
- Kubernetes资源管控与Gardener开源软件实践解析
- MPI集群监控与负载平衡策略
- 自动化PHP安全漏洞检测:静态代码分析与数据流方法
- 青苔数据CEO程永:技术生态与阿里云开放创新
- 制造业转型: HyperX引领企业上云策略
- 赵维五分享:航空工业电子采购上云实战与运维策略
- 单片机控制的LED点阵显示屏设计及其实现
- 驻云科技李俊涛:AI驱动的云上服务新趋势与挑战
- 6LoWPAN物联网边界路由器:设计与实现
- 猩便利工程师仲小玉:Terraform云资源管理最佳实践与团队协作
- 类差分度改进的互信息特征选择提升文本分类性能
- VERITAS与阿里云合作的混合云转型与数据保护方案
- 云制造中的生产线仿真模型设计与虚拟化研究
- 汪洋在PostgresChina2018分享:高可用 PostgreSQL 工具与架构设计
- 2018 PostgresChina大会:阿里云时空引擎Ganos在PostgreSQL中的创新应用与多模型存储