R语言入门:绘图与编程教程
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更新于2024-08-14
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本资源是一份关于R语言的入门教程,主要针对初学者介绍了R语言的基础知识、功能特性以及与其他统计软件的对比。首先,文章以"lm{stats}"函数作为引子,概述了R语言在数据处理、绘图和编程方面的核心功能。R语言起源于S统计绘图语言,由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年创建,它以其丰富的统计资源、跨平台兼容性、命令行操作方式以及强大的扩展性而受到欢迎。
文章详细地讲述了R的特点,包括拥有超过2400个涵盖广泛领域的程序包,如生物学、经济学和社会科学等;它可以在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行;并且R通过即时解释性,提供了快速反馈。选择R的主要原因包括其丰富的数据分析方法、良好的编程灵活性、完善的帮助文档以及开源的特性,使得它在复杂数据分析中表现出色。
然而,R语言并非没有缺点。用户需要对命令有一定的了解,因为R是基于命令行的,这可能对新手来说是一个学习曲线。此外,由于所有数据处理都在内存中进行,对于处理大规模数据可能会有些吃力,运行速度相比其他一些专为性能优化设计的工具稍慢,大约是C语言的1/20。尽管如此,R的优势在于通过命令行操作能提高工作效率,尤其是在数据分析任务中。
此外,文中还提到了R与其他统计软件的比较,如SAS(速度快但扩展性较差且价格高昂)、SPSS(界面友好但编程困难)和Splus(兼容R但同样昂贵)。通过这些对比,读者可以更好地理解R语言在市场上的定位和优势。
这份R语言教程为初学者提供了一个全面的认识框架,从R语言的历史背景、特点、使用优点到实际应用中的局限性,帮助读者逐步掌握R语言并适应其工作流程。
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深井冰323
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