R语言入门：绘图与编程教程

本资源是一份关于R语言的入门教程，主要针对初学者介绍了R语言的基础知识、功能特性以及与其他统计软件的对比。首先，文章以"lm{stats}"函数作为引子，概述了R语言在数据处理、绘图和编程方面的核心功能。R语言起源于S统计绘图语言，由Robert Gentleman和Ross Ihaka在1995年创建，它以其丰富的统计资源、跨平台兼容性、命令行操作方式以及强大的扩展性而受到欢迎。 文章详细地讲述了R的特点，包括拥有超过2400个涵盖广泛领域的程序包，如生物学、经济学和社会科学等；它可以在Windows、MacOS、Linux和UNIX等多种操作系统上运行；并且R通过即时解释性，提供了快速反馈。选择R的主要原因包括其丰富的数据分析方法、良好的编程灵活性、完善的帮助文档以及开源的特性，使得它在复杂数据分析中表现出色。 然而，R语言并非没有缺点。用户需要对命令有一定的了解，因为R是基于命令行的，这可能对新手来说是一个学习曲线。此外，由于所有数据处理都在内存中进行，对于处理大规模数据可能会有些吃力，运行速度相比其他一些专为性能优化设计的工具稍慢，大约是C语言的1/20。尽管如此，R的优势在于通过命令行操作能提高工作效率，尤其是在数据分析任务中。 此外，文中还提到了R与其他统计软件的比较，如SAS（速度快但扩展性较差且价格高昂）、SPSS（界面友好但编程困难）和Splus（兼容R但同样昂贵）。通过这些对比，读者可以更好地理解R语言在市场上的定位和优势。 这份R语言教程为初学者提供了一个全面的认识框架，从R语言的历史背景、特点、使用优点到实际应用中的局限性，帮助读者逐步掌握R语言并适应其工作流程。