基于人工智能的电网线损计算与降损分析系统

“人工智能-机器学习-新型电网线损理论计算及降损分析系统开.pdf”是一篇关于电力系统线损管理和计算的硕士论文，主要探讨了如何运用人工智能和机器学习技术来构建新型的线损理论计算及降损分析系统。 第一章介绍了研究的目的和意义，指出线损管理对于供电企业的经济效益和节能减排的重要性。目前的研究现状可能包括传统的线损计算方法存在局限性，如计算复杂、依赖人工操作等问题。 第二章详细阐述了电能损耗的理论计算基础，包括三个主要方面：基础概念的建立，如电能损耗的定义和类型；各种计算方法的介绍，如均方根电流法、平均电流法、等效功率法和等值电阻法，这些都是理解线损计算的关键。 第三章是本文的核心，讲述了新型电网线损理论计算及降损分析系统的研制。系统开发设计理念旨在解决传统方法的不足，目标是提供一个直观、高效的数据处理平台。设计依据了相关电力行业的标准，采用了先进的技术特色，如图形录入功能，使得数据输入更直观。系统采用特定的体系结构和设计原理，包括基础平台和数据库的设计，以及线损计算和降损分析模块，还有自动汇总功能，提高了工作效率。 第四章讨论了该系统的实际应用，包括基础数据的准备，如图形录入和线损计算，并进行了线损分析汇总，显示了系统在实际操作中的效果。 第五章则提出了具体的降损策略，首先介绍了邹城电网的情况，然后分析了降低损耗的各种策略，强调了利用软件进行理论分析的重要性，并展示了降损措施在实际中的应用案例。 这篇论文通过人工智能和机器学习技术，为电网线损管理提供了新的解决方案，有助于提高电力系统的效率和经济效益，同时符合节能减排的现代需求。通过系统化和自动化的方法，降低了计算的复杂性和工作量，提升了数据分析的精确度，为电力部门制定有效的降损策略提供了科学支持。