MATLAB平台下的图像复原算法研究与应用

图像复原算法研究是一篇针对MATLAB平台下图像处理技术的深入探讨，特别是在模糊图像复原领域的研究。随着信息技术的快速发展，图像处理已经成为一个跨学科的热点领域，涉及航空航天、生物医学、工业检测等多个行业。MATLAB以其强大的矩阵运算能力、直观的图形用户界面（GUI）以及与其他编程语言的兼容性，成为了图像处理研究的理想工具。 本文由四川大学硕士研究生杨彦撰写，专业方向为通信与信息系统，指导教师为罗代升教授。论文首先介绍了图像处理技术的广泛应用，从最初的简单应用拓展到科学研究、生产制造、军事技术、医疗等多个领域。模糊图像复原作为数字图像处理的关键部分，其复原效果对于提升图像质量和应用性能至关重要。 在研究内容上，论文主要涵盖了经典图像复原算法如维纳滤波和有约束最小二乘滤波，以及在系统PSF未知情况下的EM算法、PBD算法和NAS-RIF算法。作者在实践中积累了丰富的参数选择经验和算法优化技巧。例如，维纳滤波和最小二乘滤波用于已知系统PSF情况下的图像复原，而EM算法的收敛条件和局限性、PBD算法的数学模型改进以及NAS-RIF算法中的支撑域优化和非均匀背景校正，都展示了作者在复杂场景下的算法创新和性能提升。 论文不仅详细描述了各种算法的具体实现，还对比了它们的优缺点，为未来的研究方向提供了有价值的参考。关键词包括图像复原算法、PBD算法、维纳滤波、盲图像复原、支撑域等，突出了文章的核心内容。 这篇论文深入研究了图像复原算法在MATLAB环境中的应用，展现了作者扎实的理论基础和实践经验，对于图像处理技术特别是模糊图像复原领域的进一步发展具有积极的推动作用。