ENVI预处理实战：图像融合提升遥感数据精度

本课程主要介绍ENVI基本影像处理中的预处理技术，特别是图像融合这一核心概念。图像融合是遥感领域的一项关键技术，它通过将低分辨率的多光谱图像与高分辨率的单波段图像进行匹配和重采样，生成一幅具有高分辨率和多光谱信息的图像，这对于提高遥感数据的可用性和精度至关重要。 预处理流程包括了多个步骤。首先，课程讲解如何快速认识ENVI，它是由ESRI中国（北京）有限公司遥感事业部提供的专业软件，用于遥感图像的处理和分析。ENVI以IDL作为开发语言，其架构包括主模块、扩展模块如数学与统计工具包、数据库连接工具包以及特定功能模块如正射校正、大气校正和立体像对高程提取。 1.1 ENVI简介部分深入阐述了软件的功能，涵盖了不同类型的数据支持，如全色、多光谱、高光谱、雷达、激光雷达、热量数据、地形数据和GPS位置数据，以及三维可视分析和GIS分析能力。这些数据处理能力使得用户能够从原始图像中提取出丰富的信息，如地物反射率、辐射率和地表温度等物理参数，以达到“清晰”影像的效果。 图像预处理是关键环节，包括几何纠正，即校正由于地球曲率、飞行姿态误差等因素导致的图像失真；融合方法的选择，涉及到像素级或亚像元级别的配准，以确保不同来源数据的无缝衔接；以及考虑运算速度和交换缓冲空间的优化策略，以提升处理效率。 此外，ENVI还提供了空间特征提取模块，如DEM（数字高程模型）提取，用于获取地形信息。大气校正模块则用于消除大气对影像质量的影响，确保观测结果的准确性。立体像对高程提取模块可以从卫星数据中快速提取高程信息，对于地理信息系统（GIS）的应用尤为重要。 这门课程不仅介绍了ENVI的基础操作，如数据输入输出、图像显示与分析，还包括了全面的图像处理方法和工具，为从事遥感分析的专业人士提供了实用的技能和知识。通过学习，用户能够熟练掌握ENVI，从而在实际工作中高效地进行预处理和高级分析，提升遥感数据的利用价值。