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经典算法大全:15个基石算法详解与实战
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更新于2024-07-27
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"《十五个经典算法研究与总结》是一本由作者July在2010年12月至2011年12月期间创作的系列文章合集,涵盖了A*搜索算法、Dijkstra算法、动态规划、BFS和DFS搜索、红黑树、KMP算法、遗传算法、启发式搜索、图像特征提取SIFT以及其他如快速排序、SPFA和SELECT等共15个基础算法。这些文章不仅深入研究了每个算法的理论原理,还提供了具体的编程实现。作者通过分享自己的原创作品,旨在帮助读者透彻理解并掌握这些经典算法。 作者在博客上分享了丰富的学习资源,如Dijkstra算法系列包括四个部分,从基本介绍到具体实现的详细步骤,甚至探讨了不同数据结构(Fibonacci堆和Heap)的应用。红黑树系列尤为突出,撰写了六篇文章,成为国内最全面的红黑树教程,强调了实践中的应用和剖析。 此外,书中还包括遗传算法的基础解析、启发式搜索的深入讨论,以及SIFT算法的编译和实现。作者鼓励读者提问和反馈,提供了电子邮件地址供读者交流和质疑。整个系列共31篇文章,构成了一个详细的目录+索引,是算法爱好者和程序员们的宝贵参考资料。通过阅读这本书,读者不仅能学习到算法的基本原理,还能提升编程技能,并应用于实际问题解决中。"
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