C语言实现二维数组操作：求n!与稀疏数组压缩

"实验四 二维数组基本操作的编程实现 - 数据结构 - HUBEI UNIV OF AUTO TECH" 在本实验中，我们关注的核心是二维数组的基本操作及其在编程中的实现，特别是使用C语言。实验目的是让学生熟悉并掌握二维数组的建立、数据读取以及压缩存储等操作。实验设计为验证性实验，共需2学时。 实验内容包含两个主要部分： 1. 设计一个能存储并计算40位数阶乘的程序。这要求学生理解大数的处理和数组的扩展能力，因为计算大数阶乘可能超出标准整型数据类型的范围。在C语言中，通常需要自定义数据结构来存储和操作这样的大数。实现时，可以定义一个足够大的数组来存储每一位的数字，然后通过循环计算阶乘，注意处理进位的情况。 2. 设计一个稀疏数组的压缩程序。稀疏数组用于存储大量元素但大多数为零的数据，以节省存储空间。在压缩时，只需存储非零元素的值、行索引和列索引。这涉及到理解如何有效地表示和操作稀疏矩阵，以及如何在顺序结构和链接结构之间选择合适的存储方案。 实验注意事项指出，应使用C语言进行开发，并鼓励学生在此基础上添加其他功能，以增强程序的实用性。 实验分析中提到，计算阶乘时，需要初始化一个40位的数组，记录位数变化的变量以及循环计数器。在每次乘法操作后，检查是否有进位，更新位数，并根据需要重新分配数组中的数值。思考问题部分强调了数组下标从0开始的原因，压缩数据的基本思路，以及数组如何存储超出计算机常规数据范围的数字。 实验小结部分，学生反思了二维数组与顺序存储结构的结合，理解了处理大数和数组进位的难点，同时强调了实验对于提升数据结构理解和编程技能的重要性。 附录中的实验代码可能包含了实现上述功能的C语言源代码，但由于文本限制，这部分没有展示完全。 通过这个实验，学生可以深入学习和实践二维数组在实际问题中的应用，如大数计算和稀疏矩阵处理，这些是线性代数和矩阵理论的基础，也是许多计算问题的核心。此外，还训练了他们在编程中解决复杂问题的能力，包括逻辑思维、算法设计和优化。