ACM算法模板集:编程必备工具

需积分: 48 7 下载量 162 浏览量 更新于2024-07-22 收藏 920KB PDF 举报
"ACM算法模板集是一份包含ACM竞赛常用算法和工具的文档,由WisKey编撰,适用于ACM初学者和程序员。它涵盖了C/C++模板库,重要公式与定理,大数处理,数论算法以及图论算法等内容。文档出自杭州电子科技大学计算机与软件学院,时间标注为2008年10月。" ACM算法模板集详述了在编程竞赛中常用的技巧和模板,这对于参加ACM竞赛的选手或是希望提升编程能力的程序员来说是极有价值的资源。以下是其中的关键知识点: 1. **常用函数与STL**:这部分介绍C++标准模板库(STL),包括容器(如vector、list、set、map等)、算法和迭代器等,这些都是高效编程的基础。 2. **重要公式与定理**:列举了一系列数学上的重要概念,如斐波那契数列、卢卡斯数、卡塔兰数、斯特林数(第二类)、贝尔数、斯特林近似、倒数和近似、杨表、整数划分、错排公式、三角形内切圆和外接圆半径公式、圆内接四边形面积公式以及基础数论公式等。这些公式在解决特定问题时非常有用。 3. **大数模板,字符读入**:这部分可能涉及大整数处理,如大数的加减乘除,以及如何从输入流中读取长字符串,这是处理大数据量问题时必不可少的技能。 4. **数论算法**:涵盖了一些基础和进阶的数论操作,如最大公约数(GCD)、素数判断、素数筛法(埃拉托斯特尼筛法)、模逆元、扩展欧几里得算法、模线性方程求解、中国余数定理、欧拉函数、 Farey序列和素数测试(米勒-拉宾测试)以及因式分解方法(Pollard's rho算法)。 5. **图论算法**:这部分介绍了图的算法,包括构建最小生成树的Kruskal和Prim算法,以及求解单源最短路径的Bellman-Ford和Dijkstra算法。这些都是解决复杂网络问题的关键工具。 这些模板和算法是解决ACM竞赛问题的核心,同时也对日常编程工作提供了很大的帮助。掌握这些知识不仅可以提升在竞赛中的竞争力,还能提高解决实际问题的能力。通过深入学习和实践,程序员可以更有效地编写出高效、简洁的代码。