OpenCV入门指南：功能全面的计算机视觉库

OpenCV,全称为Open Source Computer Vision Library，是由Intel公司支持的一个强大的开源计算机视觉库，它主要采用C/C++编程语言编写，并兼容多种操作系统，如Linux、Windows和Mac。这个库的设计目标是提供一个易于使用的框架，使开发者能够快速开发出复杂的计算机视觉应用，涵盖领域广泛，包括工厂产品检测、医学影像分析、信息安全、用户界面、摄像头校准、立体视觉和机器人技术等。 OpenCV的核心价值在于其丰富的功能集，共有超过500个函数，这些函数旨在简化复杂视觉任务的实现。由于采用了宽松的BSD开源协议，用户可以在遵守协议的前提下，将OpenCV用于商业项目，无需公开源代码。此外，OpenCV得益于IPP（Intel Performance Primitives）的高度优化，使其在英特尔处理器上表现出色，提高了性能。 最新版本的OpenCV为2.2，可从SourceForge网站获取，链接为<http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/>。除了官方库外，还有其他扩展项目，如opencv-extension-library和opencvx，分别提供了额外的功能和定制选项。对于想要使用OpenCV但更偏爱C#的开发者，可以考虑EmguCV，这是一个基于C#编写的OpenCV版本，虽然底层还是C，但它提供了更易懂的API。 在OpenCV的2.0版本中，教程首先展示了如何进行基础操作，例如加载和显示图像。以下是一个简单的示例程序，用于从命令行参数中读取图像文件并将其显示在屏幕上： ```cpp #include <highgui.h> int main(int argc, char** argv) { if (argc < 2) { exit(1); // 如果没有提供图像文件，退出程序 } IplImage* image = cvLoadImage(argv[1]); // 读取图像 if (NULL == image) { exit(1); // 图像加载失败，退出程序 } cvNamedWindow("Example", CV_WINDOW_AUTOSIZE); // 创建一个窗口 cvShowImage("Example", image); // 显示图像 cvWaitKey(0); // 等待用户按键，然后关闭窗口 cvReleaseImage(&image); // 释放图像资源 return 0; } ``` 这个程序中的`cvLoadImage`函数用于加载图像，`cvNamedWindow`用于创建一个新的窗口，`cvShowImage`用于在窗口中显示图像，而`cvWaitKey`则暂停程序执行直到用户按下键盘键，最后`cvReleaseImage`确保图像资源被正确释放。通过这样的基础操作，开发人员可以逐步探索OpenCV的强大功能，进而构建更为复杂的视觉处理应用。