本文是一份由广发证券发布的金融工程专题研究报告，标题为“重构量化行业轮动框架：宏观篇 - 宏观视角下的行业轮动策略”。报告的主要目标是重构一个完整的量化行业轮动框架，从宏观角度出发，深入研究宏观经济变量如何驱动行业轮动，并尝试开发可量化的模型来捕捉这种动态。
报告首先强调了行业轮动框架的全面性，它不仅关注宏观变量的解读，还包括行业景气度分析和个股微观特征的考虑。作者在前期尝试构建了多种量化模型，但缺乏统一的框架，因此本篇报告旨在系统地从三个关键层面进行重构：
1. 宏观变量：研究40多个常见宏观指标和1100个行业相关指标，通过定义如历史新高、短期高位等8类事件状态，衍生出约12000种宏观事件，以期找到驱动行业轮动的关键宏观信号。
2. 行业景气：通过分析各类宏观事件与行业轮动之间的关系，构建基于宏观事件驱动的行业轮动模型，以揭示不同宏观经济状态下的行业轮动规律。
3. A股行业轮动情景：实证研究展示了自2009年至2019年期间，基于28个申万一级行业的轮动策略带来的超额收益，证明了这种方法的有效性。
报告还提供了具体的应用实例，即在2019年2月根据模型的最新一期计算结果，推荐了农林牧渔、电子、家用电器、食品饮料、房地产、休闲服务和汽车等行业作为超配组合。
然而，报告也明确指出，尽管模型是基于历史数据统计和量化建模得出的，但它并不保证具有严格的因果关系或适应所有市场环境。在极端市场条件下，该模型可能存在失效的风险，因此投资者应谨慎对待模型推荐的行业，并结合其他信息进行决策。
此外，报告提到了相关的研究背景，包括之前对宏观视角下的风格轮动探讨以及如何从宏观因子中挖掘大类资产投资机会，这表明作者的研究工作是在不断迭代和扩展宏观视角的金融工程应用。
总结来说，这份报告的核心内容是通过量化方法解析宏观因素对行业轮动的影响，提供了一种实证可行的策略，同时提醒投资者理解和认识其局限性。对于对宏观驱动行业轮动感兴趣的投资者和金融工程师，这是一份值得深入研究的资源。
