R语言统计图形绘制指南

"R绘图中文教程是一本详细介绍如何使用R语言进行统计图形绘制的指南。作者谢益辉通过此教程分享了R语言在绘图领域的应用和实践案例，旨在帮助读者掌握R语言的绘图功能。教程采用了Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 China 许可证，允许读者自由获取、复制和分享，但需遵守署名、非商业使用和相同方式共享的条件。作者选择这样的许可证，旨在促进知识的自由传播和交流，并回馈R语言社区。" 在R语言中，绘图是其强大的功能之一，它提供了丰富的图形库和高度定制化的选项，使得数据可视化变得极其灵活。以下是一些关键的R绘图知识点： 1. **基础绘图系统**：R的基础绘图系统包括`plot()`、`hist()`、`barplot()`等函数，它们可以快速生成基本的线图、直方图和柱状图。 2. **ggplot2包**：由Hadley Wickham开发的ggplot2是R中最受欢迎的绘图库，它基于“Grammar of Graphics”理论，通过组合几何对象、坐标系统和主题来构建复杂的图形。使用`ggplot()`函数作为起点，配合`geom_*()`系列函数定义数据的几何表示形式，如`geom_point()`、`geom_line()`等。 3. **统计变换**：ggplot2内置了许多统计变换，如`stat_summary()`用于计算统计量，`stat_bin()`用于分箱统计，这使得在绘图过程中直接进行数据分析成为可能。 4. **颜色和主题**：ggplot2提供了丰富的颜色方案和自定义主题功能，如`scale_color_manual()`和`theme()`函数，可以调整图例、轴、背景等元素的样式。 5. **交互式绘图**：R还有其他库如`plotly`和`shiny`支持交互式图形的创建，用户可以通过鼠标操作探索数据，增强图形的互动性和理解深度。 6. **高级图形技术**：R中的`lattice`和`ggvis`包提供更高级的绘图选项，如`trellis`布局和实时数据绑定。 7. **地图绘制**：`maps`、`mapdata`和`ggmap`包可用于地理数据的可视化，能够绘制世界地图、国家地图以及城市地图。 8. **动态图形**：`animation`包可以帮助创建动态图形，如GIF或HTML5动画，用于展示数据随时间的变化。 9. **自定义函数和扩展**：R的开放源代码特性使得用户可以自定义函数或扩展现有绘图功能，例如创建新的几何对象或统计变换。 10. **数据导入与预处理**：在绘图之前，通常需要使用`readr`、`dplyr`等包处理数据，确保数据整洁且适合绘图。 通过学习和实践这些R绘图知识点，用户可以高效地创建出专业、美观且具有洞察力的统计图形，无论是用于学术研究还是商业报告。同时，谢益辉的R绘图中文教程将提供详细步骤和案例，便于初学者快速上手。