"Madara: 开源分布式应用程序中间件框架"

MADARA是一个开源的分布式应用程序中间件项目，旨在开发一个可移植的编程框架，以促进针对C ，Java和Python的分布式和多线程编程。该项目最初是为基于代理的中间件开发的，专门用于实时，分布式人工智能，但现在更广泛地用于分布式计时，控制，知识和推理以及服务质量。 MADARA由多种工具和中间件组成，系统的主要入口是知识和推理语言（KaRL）引擎，该引擎为纳秒级的执行时间提供了实时脚本语言，该语言被绑定到灵活的传输层中以进行分布式推理。 KaRL引擎还通过容器（这些容器为KaRL知识库中的变量位置提供了抽象和引用）来支持面向对象的C ，Java和Python编程。 MADARA项目目前正在从http://madara.googlecode.com进行移植。 KaRL引擎为程序员提供了一种语言，用于快速开发分布式实时应用程序。其设计理念是，即使是新手程序员也可以编写分布式应用程序，只要他们了解网络中每个代理感兴趣的内容。KaRL最初是作为知识和推理语言开发的，但现在支持多模态逻辑的通用编程。这使得开发人员可以根据需求快速调整应用程序的逻辑和推理过程，从而提高了开发效率和灵活性。 除了KaRL引擎外，MADARA还包括多种工具和中间件，为开发分布式应用程序提供了全面的支持。这些工具和中间件可以帮助开发人员解决分布式计时、控制、知识和推理以及服务质量等方面的挑战。通过灵活的传输层绑定，MADARA能够实现纳秒级的执行时间，从而支持实时脚本语言和分布式推理。此外，MADARA还通过容器为KaRL知识库中的变量位置提供了抽象和引用，从而支持面向对象的C ，Java和Python编程，进一步提升了开发效率和灵活性。 目前，MADARA项目正在进行从http://madara.googlecode.com的移植工作，以进一步改进项目的性能和功能。移植工作的进行将有助于推动MADARA项目的发展，并为更多开发人员提供强大的分布式应用程序开发工具。 总之，MADARA是一个开源的分布式应用程序中间件项目，旨在为C ，Java和Python的分布式和多线程编程提供可移植的编程框架。该项目包括知识和推理语言（KaRL）引擎以及多种工具和中间件，为开发人员提供了全面的支持。通过灵活的传输层绑定和容器的支持，MADARA能够实现纳秒级的执行时间，从而支持实时脚本语言和分布式推理，提高了开发效率和灵活性。目前，MADARA项目正在进行从http://madara.googlecode.com的移植工作，以持续改进项目的性能和功能，为更多开发人员提供强大的分布式应用程序开发工具。 MADARA项目的发展将有助于推动分布式应用程序开发领域的发展，为实时、分布式人工智能以及分布式计时、控制、知识和推理等领域提供更加强大和灵活的解决方案。