"本文档介绍了OpenCL编程环境中的内建矢量数据类型，并列出了与OpenCL API中对应的数据类型。这些数据类型用于在并行计算中高效处理大量的数据，特别是在GPU和其他加速器上。即使硬件不直接支持某些矢量类型，OpenCL实现也能通过编译器转换为设备原生支持的类型。"
在OpenCL规范中，内建矢量数据类型是关键组成部分，它们允许开发者处理一维数据数组，从而在并行计算场景下提升性能。以下是OpenCL内建矢量数据类型的详细列表：
1. **charn**: 8位带符号整型矢量，使用2的补值表示法。对应的API类型是`cl_charn`。
2. **ucharn**: 8位无符号整型矢量。对应的API类型是`cl_ucharn`。
3. **shortn**: 16位带符号整型矢量，同样采用2的补值。对应的API类型是`cl_shortn`。
4. **ushortn**: 16位无符号整型矢量。对应的API类型是`cl_ushortn`。
5. **intn**: 32位带符号整型矢量。对应的API类型是`cl_intn`。
6. **uintn**: 32位无符号整型矢量。对应的API类型是`cl_uintn`。
7. **longn**: 64位带符号整型矢量。对应的API类型是`cl_longn`。
8. **ulongn**: 64位无符号整型矢量。对应的API类型是`cl_ulongn`。
9. **floatn**: 浮点数矢量。对应的API类型是`cl_floatn`。
这些矢量类型使得开发者能够一次性处理多个数据元素，例如一次操作处理16个浮点数而不是单个浮点数，显著提高了计算效率。OpenCL的设备编译器会根据底层硬件的支持情况，自动将不被支持的矢量类型转换为硬件能够执行的指令集。
在OpenCL 1.0版本的背景下，这个规范的发布日期是2009年10月6日，修订版本为48，由Khronos OpenCL工作组编写，译者为倪庆亮。值得注意的是，尽管该规范允许授权的Khronos Group成员复制和分发未经修改的规范副本，但不得对此进行收费，且用户获得的仅是实施规范功能的权利，而非内容的版权。
使用OpenCL编程时，了解这些内建矢量数据类型及其API对应关系至关重要，因为它们直接关系到代码的性能优化和兼容性。在设计高效的OpenCL计算程序时，开发者需要考虑如何有效地利用这些矢量类型，以最大化硬件的并行计算能力。同时，由于OpenCL规范的灵活性，即使目标设备不支持特定矢量类型，程序员也可以放心地在代码中使用，编译器会自动进行适配。
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