AIGC推动传媒行业内容生产革新:科技巨头与投资机会深度解析
35 浏览量
更新于2024-06-22
收藏 3.61MB PDF 举报
本篇传媒行业专题研究深入探讨了AIGC(自动化内容生成)如何引领内容生产方式的变革。AIGC涵盖了自动化文本、图像、视频、代码、游戏和3D等多种内容生成技术,其中ChatGPT以其强大的问答和创作能力成为焦点,通过引入RLHF(负责任的机器学习)机制优化模型性能。Diffusion模型在图像生成领域取代了GAN,使得跨模态生成成为研究热点。
在图像生成方面,从文字到图像的无缝转换是重要的技术进步,这不仅限于文本到图片,还包括文本指导下的其他形式内容生成。在视频和代码领域,AIGC也展现出巨大的潜力,如自动生成视频脚本或编写代码,这些都极大地提高了效率和创新性。
科技巨头们如谷歌、微软等纷纷加大在AIGC领域的投入,推动了整个行业的快速发展。研究建议关注的公司包括昆仑万维、蓝色光标、风语筑、阅文集团和三人行,它们在内容创作和平台构建中发挥着重要作用。同时,产业链中的其他公司如视觉中国、中文在线、值得买和美图公司也值得关注,因为它们在AIGC技术的应用和发展中占据一席之地。
技术进步促使AI从单纯的分析工具升级为创新引擎,生成算法、预训练模型和多模态技术是AIGC的核心驱动力。未来,大模型结合多模态将成为行业标准。从产业链角度看,AIGC的发展分为基础层(预训练模型)、中间层(个性化和场景化模型)和应用层(面向消费者的产品),技术成熟度和市场环境导致中外公司在这一领域的差距预计将在三到五年内逐步缩小。
AIGC的应用前景广阔,它将深刻影响内容创作者的工作方式,提高内容生产效率,同时也可能带来版权、伦理和监管的新挑战。随着技术的不断演进,AIGC正掀起一场全场景内容生产力的革命,对于传媒行业参与者来说,理解和适应这种变革至关重要。
2023-08-07 上传
2023-08-07 上传
2023-06-09 上传
2023-06-09 上传
2023-09-22 上传
2023-04-01 上传
2024-01-15 上传
2023-04-01 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/user-vip.1c89f3c5.png)
qw_6918966011
- 粉丝: 26
- 资源: 6161
最新资源
- AirKiss技术详解:无线传递信息与智能家居连接
- Hibernate主键生成策略详解
- 操作系统实验:位示图法管理磁盘空闲空间
- JSON详解:数据交换的主流格式
- Win7安装Ubuntu双系统详细指南
- FPGA内部结构与工作原理探索
- 信用评分模型解析:WOE、IV与ROC
- 使用LVS+Keepalived构建高可用负载均衡集群
- 微信小程序驱动餐饮与服装业创新转型:便捷管理与低成本优势
- 机器学习入门指南:从基础到进阶
- 解决Win7 IIS配置错误500.22与0x80070032
- SQL-DFS:优化HDFS小文件存储的解决方案
- Hadoop、Hbase、Spark环境部署与主机配置详解
- Kisso:加密会话Cookie实现的单点登录SSO
- OpenCV读取与拼接多幅图像教程
- QT实战:轻松生成与解析JSON数据