Oracle并行执行问题解析：串行点与效率影响

"陈焕生深入解析Oracle的并行执行机制，揭示了并行执行计划中可能出现的效率低下问题，特别是由于使用不当导致的串行点。文中通过具体例子阐述了rownum在并行执行中的影响，以及数据倾斜对并行执行效率的影响。" 在Oracle数据库系统中，利用并行执行策略可以显著提升大数据操作的性能，但实际应用中往往由于各种原因导致并行执行效果不佳。陈焕生在“深入理解Oracle的并行执行(五)”中，列举了一些常见的问题和示例，帮助我们理解和解决这些问题。 首先，他提到了在SQL查询中使用`rownum`可能导致的效率问题。当SQL语句包含`rownum`时，数据库需要为每一行记录赋予唯一的行号，这通常会导致一个串行点，即所有的数据必须经过一个特定的进程进行处理，从而降低了并行执行的效率。在测试中，不使用`rownum`创建表只需1分钟，而使用`rownum`则耗时22.3分钟，这是因为所有数据都需通过一个进程分配`rownum`，显著增加了执行时间。 其次，他指出，用户自定义的PL/SQL函数如果没有声明为`parallel_enable`，将使得依赖该函数的SQL无法并行执行。这意味着如果在并行执行计划中涉及这样的函数，整个操作将被限制为串行，无法充分利用并行计算的优势。 另外，对于并行DML操作（如DML语句INSERT、UPDATE或DELETE），若未开启`enable_parallel_dml`选项，DML操作也将无法并行，从而影响整体性能。 文章中还特别讨论了数据倾斜对并行执行效率的影响。例如，如果表中的数据分布不均，某些分区包含大量数据，而其他分区数据较少，这种数据倾斜现象会使得并行执行的效果大打折扣。在测试中，通过`lo_custkey`列求模的方法避免了数据倾斜，保持了较高的并行效率，而通过`rownum`求模则产生了严重的数据倾斜，降低了执行效率。 总结来说，Oracle的并行执行策略虽然强大，但需要注意避免使用可能导致串行点的操作，如`rownum`，确保PL/SQL函数支持并行，以及开启必要的并行DML选项。同时，合理设计数据分布以防止数据倾斜，也是提高并行执行性能的关键。理解和解决这些问题，有助于我们更有效地利用Oracle的并行执行能力，实现更高效的数据库操作。