优化并行执行：Oracle中的串行点与性能问题

在陈焕生的深入讲解中，他讨论了Oracle的并行执行在现实世界中的挑战与优化。首先，他指出并行操作的有效性往往取决于正确的使用方法，不当使用可能导致并行操作无法充分利用硬件的多核优势，或者执行计划效率低下，未能达到预期的性能提升。以下是几个具体的例子： 1. **rownum的影响**：在SQL查询中使用rownum会导致PXSEND1SLAVE操作，这是因为在为每行分配唯一的rownum值时，数据需要被分发到一个主进程（PX）。这会触发BUFFERSORT等阻塞操作，使得原本可以并行的扫描变得串行化，严重影响执行效率。例如，创建一个表lineorder_skew时，不使用rownum的操作执行速度快，而使用rownum则显著增加执行时间和dbtime。 2. **自定义PL/SQL函数**：如果函数未声明为parallel_enable，即使在并行环境下执行，该函数也会阻止SQL的并行处理。这意味着任何包含这种函数的查询将失去并行优势。 3. **并行DML**：启用并行DML（enable paralleldml）对于支持分布式更新至关重要。如果没有开启，DML操作将不会并行进行，从而限制了数据库的性能提升。 在“数据倾斜对不同分发方式的影响”部分，作者通过对比两种修改数据的方式——基于lo_custkey列或rownum列，展示了数据分布不均（如90%数据为-1）如何影响执行计划。不使用rownum时，执行计划更有效，因为每个PX进程仅负责扫描和统计，无需额外处理rownum的分配。然而，当rownum被引入时，执行计划中出现了额外的PXSEND1SLAVE和BUFFERSORT操作，导致了明显的性能下降。 总结来说，理解并正确运用Oracle的并行执行特性，避免不必要的串行点和阻塞操作，是提高数据库性能的关键。通过实例分析，陈焕生强调了优化SQL语句和函数使用的重要性，以及如何通过调整参数和策略来最大化并行执行的优势。