Oracle并行执行解析：Tablequeue与执行顺序

"陈焕生深入解析Oracle的并行执行机制，重点关注并行执行计划的解读与数据分发顺序。" 在Oracle数据库系统中，并行执行是提高大型查询和数据处理性能的重要策略。陈焕生在深入理解Oracle的并行执行系列中，详细阐述了这一主题。并行执行通过将任务分解到多个并行执行服务器（PX进程）来加速处理，尤其在处理大量数据时效果显著。 首先，Tablequeue的编号在并行执行计划中起到关键作用，它指示了数据分发的顺序。理解执行计划的关键在于遵循Tablequeue的顺序。当分析SQL执行过程时，可以结合sqlmonitor报告中的`name`列中tablequeue的名字（如TQ10000、TQ10001）以及PX进程的颜色，来判断执行顺序。例如，TQ10000表示DFO（分布函数操作符）为1，tablequeue为0，而TQ10001表示DFO为1，tablequeue为1。 在dbms_xplan.display_cursor的输出中，可以观察到并行执行计划特有的三个列： 1. TQ列：如Q1：00或Q1：01，这里的Q1代表第一个DFO，00和01则表示tablequeue编号。这有助于理解数据流经的不同阶段，例如，ID7~9的TQ列为Q1，00，这些PX进程作为生产者先执行，然后通过广播（broadcast）方式将数据分发给其他消费者。 2. In-out列：显示数据的流动方向和分发类型。包括PCWC（并行与子任务合并），PCWP（并行与父任务合并），P-P（并行到并行），P-S（并行到串行）等，揭示了数据在并行和串行进程间如何转换。 3. PQDistribute列：描述数据的分发方法。在示例中，使用了广播方式，但还有其他如哈希（HASH）分发方式。哈希分发根据哈希函数将数据分发到不同的执行服务器，例如在调整SQL后，添加了对lineorder表的哈希分发，通过 PXSENDHASH 和 PXRECEIVE 操作进行数据的发送和接收。 哈希分发虽然比广播方式更复杂，但在某些场景下可能更有效，因为它可以根据数据的特性均衡负载。不过，哈希分发的执行时间可能会较长，例如在这个例子中，使用哈希分发后，SQL的执行时间和数据库处理时间均增加了约40%。 理解并行执行计划的这些细节至关重要，因为它们直接关系到数据库性能优化。通过合理选择数据分发方式、监控Tablequeue顺序和调整并行度，DBA可以有效地提升Oracle数据库的性能，处理大规模的数据操作。