"采用遗传-谐振算法求解网格依赖任务安全调度问题 (2015年)" 这篇2015年的论文"采用遗传-谐振算法求解网格依赖任务安全调度问题"着重探讨了在异构网格环境中的任务调度安全问题。在这样的环境中,由于网络节点的多样性以及安全性考量,任务调度面临着严峻的挑战。论文首先建立了一个网格节点的安全评估模型,这个模型考虑了节点的系统安全控制策略和历史行为表现,旨在确保任务调度过程的安全性和可信度。 为了解决这个问题,作者提出了一种新的优化模型——安全可信的网格依赖任务调度优化模型。他们利用遗传算法的全局寻优能力来处理这个问题,但同时也注意到遗传算法在局部最优解上的不足。因此,他们引入了谐振算法(Harmonical Algorithm)来弥补这一缺陷,创造了一种名为遗传-谐振算法(GASHO)。GASHO算法的主要思路是,针对有向无环图(DAG)任务图,设计了遗传进化算子和量子谐振算子,这些操作用于生成任务调度优先队列,有效地解决了离散解可能不合法的问题。 接下来,论文提出了在安全约束下的最早完成时间(Earliest Finish Time, EFT)算子,用于实现任务集到网格节点的映射,这样可以提升算法的收敛效率。此外,作者还对算法的时间复杂度和收敛性进行了理论分析,为算法的实用性和效率提供了数学保证。 通过仿真实验,论文对比了GASHO算法与其他同类算法在相同条件下的性能。实验结果显示,GASHO算法在收敛速度、调度任务的执行长度以及安全效益值方面均表现出显著优势,证明了其在网格依赖任务安全调度中的优越性。 关键词涉及到:网格计算、依赖任务、安全调度、遗传-谐振算法。这篇论文属于自然科学领域,由王洪峰和朱海合作完成,受到了多项科研基金的支持,发表在《陕西师范大学学报(自然科学版)》第43卷第2期上,2015年3月出版。论文的研究对于理解并解决网格计算环境中的安全调度问题提供了新的理论和技术方法。
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