系统构建与全面评估：基于Kolmogorov-Smirnov的侧信道鉴别器性能比较

本文是一篇深入研究的学术论文，主要关注于通用的旁信道鉴别器在加密模块中的应用，特别是基于Kolmogorov-Smirnov (KS) 测试的方法。Kolmogorov-Smirnov Analysis (KSA) 和 Partial Kolmogorov-Smirnov Analysis (PKS) 是两种在此领域的关键区分器，它们虽然都依赖于KS检验，但在构建策略上有显著差异。 作者们系统地整合了KSA和PKS的构建策略，创造出了九种新的基于KS测试的侧信道鉴别器变体。这一步骤旨在提高区分器的性能和适应性，以便在物理泄漏信息有限的情况下，依然能够有效地揭示嵌入在加密模块中的正确密钥。构建新变体的过程中，他们强调了策略的灵活性和优化。 论文的核心内容是对这十二种鉴别器在不同模拟场景下的综合评估，包括在单变量环境中的有效性与效率研究。通过一系列针对模拟数据和实际数据的攻击，作者们使用成功率 (SR) 作为衡量标准，以确定在具体情境下哪种鉴别器表现最佳。实验结果显示，这些基于KS测试的区分器不仅具有理论上的优越性，还具有在实际应用中的实用价值。 此外，该研究不仅提供了选择合适鉴别器的技术指南，还探讨了这些技术对于保护现代加密系统免受侧信道攻击的重要性。它为密码学社区提供了一个宝贵的工具集，帮助研究人员更好地理解和对抗日益复杂的信息安全威胁。 这篇论文在侧信道分析领域做出了实质性的贡献，展示了如何通过改进和结合现有技术来增强密码安全性，以及在实际环境中评估这些防护措施的有效性。这对于理解和保护现代加密系统免受潜在物理泄露威胁具有重要的实践意义。