软件产品价格机制：人工智能与机器学习的经济探索

"这篇博士学位论文深入探讨了软件产品价格机制，特别是在人工智能和机器学习的背景下。作者关注于无形产品价格机制的前沿问题，尤其是科技产品的定价挑战。论文以软件为核心，讨论了正反馈、消费锁定、标准垄断等新经济现象，并尝试解释软件盗版在特定情况下对网络价值和社会福利的影响。论文指出，当前对软件产品价格机制的理解大多基于新古典价格机制理论，这在解释某些现象时存在局限性。因此，作者提出创新的广义价格机制理论，以产权契约交易为基础，结合新兴经济学和成本效益分析方法，为软件产品的定价提供新的理论视角。论文结构清晰，分为引言和正文六章，分别涵盖了理论回顾、基础理论创新和应用研究。" 在这篇博士论文中，作者首先回顾了价格机制理论的历史，从亚当·斯密之前的感性价格理论，到供求均衡价格理论的形成，再到新古典价格机制理论的主导地位。论文指出，尽管新古典理论在经济学中占据中心位置，但它对于软件这类无形资产和科技产品的定价问题显得力不从心。因此，作者在第三章提出了创新的基础理论，即广义价格机制理论，它超越了传统的物品交换比例决定价格的方式，转而关注产权契约交易的作用。 在第四、五、六章中，作者将这种新理论应用于软件产品价格机制的研究。这一部分详细探讨了软件行业的特有现象，如正反馈——即用户越多，产品价值越大；消费锁定——用户对某一产品或服务的依赖性导致更换成本高；以及标准垄断——由少数企业控制的技术标准可能影响市场价格。此外，论文还特别讨论了软件盗版问题，尽管盗版通常被视为对知识产权的侵犯，但在某些情况下，它可能通过扩大用户基数，实际上增加了软件的网络效应，从而间接提升社会福利。 这篇论文为理解和解决软件产品价格机制中的复杂问题提供了新的理论框架和分析工具，对于理解科技产品市场，特别是人工智能和机器学习领域的定价策略具有重要价值。其创新性的研究方法和理论贡献，为经济学界和IT业界提供了深入研究和讨论的素材。