计算机识别系统综述:第十届国际会议论文集
《第十届计算机识别系统国际会议论文集》是"智能系统与计算进展"系列丛书中的一本,由马雷克·库尔济尼斯基、米哈伊尔·沃日尼亚克和罗伯特·布尔杜克共同编辑。该书聚焦于人工智能领域中最具有前景的方向之一——计算机识别系统。它收录了52篇经过精心挑选的文章,由模式识别领域的专家撰写,涵盖了该领域的核心方法论和当前研究的应用。 书中内容分为几个关键部分: 1. 特征、学习和分类器:这部分讨论了在设计计算机识别系统时,如何选择和提取特征,以及如何运用机器学习算法训练分类器,如支持向量机、决策树或神经网络等。 2. 生物识别:这部分关注个人身份验证的生物特征分析,如指纹识别、面部识别、虹膜扫描等,这些技术在安全验证、移动设备解锁等领域有着广泛应用。 3. 数据流分类与大数据分析:随着大数据时代的到来,如何处理实时数据流并进行高效分类成为热点问题,这包括流式算法、分布式计算和实时数据分析的方法。 4. 图像处理与计算机视觉:涵盖了图像处理技术的发展,如图像增强、目标检测、图像分割,以及计算机视觉在自动驾驶、无人机监控等场景中的应用。 5. 医疗应用:展示了计算机识别技术在医疗领域的重要角色,如医学图像分析、疾病诊断辅助、基因组学数据分析等,推动了精准医疗的发展。 6. 应用篇:总结了计算机识别系统在各个行业的实际应用案例,如工业自动化、智能家居、金融服务、电子商务等,展示了其广泛的影响力。 这本书对于计算机科学、人工智能和机器人技术的研究人员以及学生来说,是一本宝贵的参考工具。它不仅提供了深入的理论知识,还展示了最新的研究成果和技术趋势,对于理解和开发更先进、高效的计算机识别系统具有重要意义。通过阅读这些论文,读者可以了解到该领域的最新进展,并启发创新思维。
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