GIS数据库设计:传递函数依赖与建库流程
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更新于2024-08-15
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"GIS数据库建立涉及传递函数依赖和数据库设计,包括GIS数据库设计概述、概念设计、关系型数据库设计、面向对象的数据库设计、元数据设计、基于Geodatabase的数据库设计以及空间数据采集建库。数据库设计是硬件、软件和干件的结合,强调三分技术、七分管理、十二分基础数据。设计应与应用系统设计相结合,包括结构设计和行为设计,早期设计注重数据模型而忽视行为设计。"
GIS数据库建立过程中,传递函数依赖是一个关键概念。在关系模式R(U)中,如果属性集X决定属性集Y,同时Y又决定Z,且Y不包含于X,那么Z就传递函数依赖于X。在给定的例子中,关系模式Std(Sno, Sdept, Mname)中,学号Sno决定系部Sdept,Sdept决定导师Mname,因此导师名Mname传递函数依赖于学号Sno。
数据库设计是GIS系统的核心环节,它涵盖了多个层面。GIS数据库设计概述中,我们了解到设计内容包括系统需求分析、概念设计、实现设计和物理设计,每个阶段都有相应的文档产出,如需求说明书、E-R模型、逻辑数据库结构和物理数据库结构。数据库设计的目标是创建高效、稳定且满足用户需求的数据库系统。
GIS数据库设计不仅限于传统的关系型数据库设计,还包括面向对象的数据库设计,这更符合地理信息数据的复杂性。此外,地理信息元数据的设计对于确保数据的可发现性、理解和使用至关重要。基于Geodatabase的数据库设计则专门针对空间数据的存储和管理,提供更强大的空间操作能力。
空间数据采集建库是GIS数据库建设的重要步骤,涉及到数据的收集、整理和入库,这需要硬件支持、软件工具以及专业人员的操作。数据库设计应该与应用系统设计紧密结合,既考虑数据结构(结构设计),也考虑数据处理和事务处理(行为设计),以实现结构和行为的分离,提高系统的灵活性和可维护性。
早期的数据库设计往往过于侧重数据模型而忽视了行为设计,但现代数据库设计强调数据语义的分析和抽象,确保在设计早期就能做出合适的数据结构决策,从而提高系统性能和用户体验。数据库设计是构建GIS系统成功的关键,它不仅仅是技术问题,更是管理和数据质量的综合体现。
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