搭建半自动标注系统环境指南V2.01

"本文档详细介绍了如何搭建半自动标注系统的环境，主要针对V2.01版本。在开始之前，确保你的硬件配置满足最低要求，包括至少8核CPU、1TB硬盘、32GB GPU内存，并推荐使用双GPU。操作系统选择Ubuntu 16版本，并需在宿主机上进行一系列配置，以确保所有依赖项正确安装和运行。" 首先，硬件是任何高性能系统的基础。本系统要求CPU具有8个核心或更多，硬盘容量不少于1TB，以及32GB的GPU内存。对于复杂的IT任务，尤其是涉及深度学习和图像处理的标注系统，高配置的GPU是必不可少的，因此建议配备2个或更多的GPU。 接下来，系统描述中提到的宿主机应安装Linux Ubuntu 16.04 LTS（长期支持版）操作系统。为了确认操作系统的版本，可以使用`lsb_release -a`和`uname -a`这两个命令。这两个命令分别会显示详细的Linux发行版信息和内核信息，确保系统符合要求。 在宿主机上安装GPU驱动是必要的，这样可以使用`nvidia-smi`命令来检查GPU的状态和资源利用率。这一步通常包括下载并安装与GPU型号匹配的NVIDIA驱动程序，以确保系统能够识别和利用GPU资源。 接下来，文档指导用户在Ubuntu上安装Docker。首先，更新包列表 (`sudo apt-get update`)，然后安装所需的软件包以允许apt使用HTTPS和添加新的存储库 (`sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common`)。接着，添加Docker的官方GPG密钥，设置apt的Docker稳定版源，并安装Docker CE (`sudo apt-get install docker-ce`)。 为了使系统能够充分利用GPU，还需要安装nvidia-docker。如果已存在nvidia-docker 1.0，需要先卸载，再按照指示添加新的nvidia-docker 2的源，更新包列表，并安装nvidia-docker 2。这一过程涉及多个命令，包括添加GPG密钥、创建新的源列表和更新apt源，最后安装nvidia-docker 2。 通过这些步骤，你可以成功地在Ubuntu 16.04宿主机上搭建一个支持GPU加速的Docker环境，从而为半自动标注系统V2.01提供运行基础。在系统运行成功后，可以通过查看`labelsystem.log`日志文件，确认标注系统后端的IP和端口设置是否正确，以保证服务的正常通信。这个过程对于IT专业人员来说是非常重要的，因为它涉及到服务器配置、容器化技术的运用以及GPU优化，这些都是现代数据处理和AI项目的关键组成部分。