数据库面试精华:SQL技巧、JDBC操作与优化策略
在数据库面试中,面试者可能会被问及一系列关于基础理论、实践操作和优化策略的问题,这些题目涵盖了广泛的技能和知识点。以下是对部分题目深入解析: 1. **多维排序查询**: 题目要求用两种方式根据部门号(deptid)降序排列,同时工资(salary)也要按照升序列出每个员工的信息。这考察了SQL的复合排序(如`ORDER BY deptid DESC, salary ASC`),以及对SQL基本语法的掌握。 2. **对比平均工资**:查询每个部门内工资高于平均工资的员工数量和部门号,需要计算每个部门的工资平均值,然后用JOIN或子查询来筛选出符合条件的员工。 3. **存储过程与触发器**:面试者可能被问及存储过程和触发器的区别,存储过程是预编译的SQL代码块,可以重复使用;触发器则在特定事件发生时自动执行,常用于实现业务逻辑。 4. **数据库范式**:面试者需理解数据库设计的三个范式(第一、第二和第三范式),包括消除数据冗余、确保数据完整性和提高查询效率。 5. **数据库优化**:面试者需分享关于索引优化、查询优化、表设计优化等的经验,如避免全表扫描,合理使用索引等。 6. **SQL操作符**:`UNION` 和 `UNION ALL` 的区别在于前者会去重,后者不进行去重。理解它们在处理结果集时的不同行为是关键。 7. **分页查询**:演示如何使用LIMIT关键字实现分页,以及如何在大数据量下优化分页性能。 8. **复杂条件查询**:如查询一门课程成绩大于80分的学生姓名,这涉及到了IN、BETWEEN等高级SQL操作。 9. **组合查询**:要求处理多表关联查询,找出所有部门之间的比赛组合,可能涉及到JOIN操作。 10. **月度比较查询**:找出每个月份发生额比特定科目(101科目)多的科目,这可能需要使用日期函数和GROUP BY语句。 11. **时间序列分析**:展示如何统计每年每月的信息,可能涉及日期范围查询和聚合函数。 12. **关系型数据库操作**:如获取文章标题、发帖人和最后回复时间,涉及基本的SELECT语句和表连接。 13. **数据去重与冗余处理**:删除重复学生记录,需理解主键和唯一键的概念,以及如何利用SQL语句实现去重。 14. **航空公司案例**:涉及到复杂的航班查询,如查找比经理薪水高的员工,可能需要嵌套查询或者使用子查询。 15. **复杂逻辑查询**:求解教师和学生的年龄范围问题,需要用到JOIN和比较运算。 16. **数据库设计和定时任务**:对于用户积分清零的问题,面试者需讨论如何设计表结构、触发器或计划任务来实现。 17. **用户角色查询**:涉及多对多关系的查询,查找拥有特定用户角色的其他用户。 18. **JDBC基础知识**:介绍JDBC的注册驱动程序的三种方式,如何使用PreparedStatement提高性能,以及Class.forName的作用和必要性。 19. **大数据量分页**:讲解在大数据量下如何优化分页查询,可能涉及使用数据库分页功能或客户端分页。 20. **JDBC编程实践**:提供一个Oracle数据库连接的简单JDBC程序示例,演示如何设置连接、执行SQL和处理结果。 21. **ORM与JDBC**:对比对象关系映射(ORM)框架如Hibernate和纯JDBC的区别,以及它们在开发中的优缺点。 通过解答这些问题,面试者不仅可以展示他们的SQL技能,还能体现出对数据库管理、设计、性能优化以及现代工具(如ORM)的理解。
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