数据库面试精华：SQL技巧、JDBC操作与优化策略

在数据库面试中，面试者可能会被问及一系列关于基础理论、实践操作和优化策略的问题，这些题目涵盖了广泛的技能和知识点。以下是对部分题目深入解析： 1. **多维排序查询**: 题目要求用两种方式根据部门号（deptid）降序排列，同时工资（salary）也要按照升序列出每个员工的信息。这考察了SQL的复合排序（如`ORDER BY deptid DESC, salary ASC`），以及对SQL基本语法的掌握。 2. **对比平均工资**：查询每个部门内工资高于平均工资的员工数量和部门号，需要计算每个部门的工资平均值，然后用JOIN或子查询来筛选出符合条件的员工。 3. **存储过程与触发器**：面试者可能被问及存储过程和触发器的区别，存储过程是预编译的SQL代码块，可以重复使用；触发器则在特定事件发生时自动执行，常用于实现业务逻辑。 4. **数据库范式**：面试者需理解数据库设计的三个范式（第一、第二和第三范式），包括消除数据冗余、确保数据完整性和提高查询效率。 5. **数据库优化**：面试者需分享关于索引优化、查询优化、表设计优化等的经验，如避免全表扫描，合理使用索引等。 6. **SQL操作符**：`UNION` 和 `UNION ALL` 的区别在于前者会去重，后者不进行去重。理解它们在处理结果集时的不同行为是关键。 7. **分页查询**：演示如何使用LIMIT关键字实现分页，以及如何在大数据量下优化分页性能。 8. **复杂条件查询**：如查询一门课程成绩大于80分的学生姓名，这涉及到了IN、BETWEEN等高级SQL操作。 9. **组合查询**：要求处理多表关联查询，找出所有部门之间的比赛组合，可能涉及到JOIN操作。 10. **月度比较查询**：找出每个月份发生额比特定科目（101科目）多的科目，这可能需要使用日期函数和GROUP BY语句。 11. **时间序列分析**：展示如何统计每年每月的信息，可能涉及日期范围查询和聚合函数。 12. **关系型数据库操作**：如获取文章标题、发帖人和最后回复时间，涉及基本的SELECT语句和表连接。 13. **数据去重与冗余处理**：删除重复学生记录，需理解主键和唯一键的概念，以及如何利用SQL语句实现去重。 14. **航空公司案例**：涉及到复杂的航班查询，如查找比经理薪水高的员工，可能需要嵌套查询或者使用子查询。 15. **复杂逻辑查询**：求解教师和学生的年龄范围问题，需要用到JOIN和比较运算。 16. **数据库设计和定时任务**：对于用户积分清零的问题，面试者需讨论如何设计表结构、触发器或计划任务来实现。 17. **用户角色查询**：涉及多对多关系的查询，查找拥有特定用户角色的其他用户。 18. **JDBC基础知识**：介绍JDBC的注册驱动程序的三种方式，如何使用PreparedStatement提高性能，以及Class.forName的作用和必要性。 19. **大数据量分页**：讲解在大数据量下如何优化分页查询，可能涉及使用数据库分页功能或客户端分页。 20. **JDBC编程实践**：提供一个Oracle数据库连接的简单JDBC程序示例，演示如何设置连接、执行SQL和处理结果。 21. **ORM与JDBC**：对比对象关系映射（ORM）框架如Hibernate和纯JDBC的区别，以及它们在开发中的优缺点。 通过解答这些问题，面试者不仅可以展示他们的SQL技能，还能体现出对数据库管理、设计、性能优化以及现代工具（如ORM）的理解。