erdas遥感影像处理:波段合成与AOI裁剪详解
需积分: 16 175 浏览量
更新于2024-09-17
收藏 80KB DOC 举报
ERDAS遥感影像处理是一套强大的地理空间信息技术工具,用于处理和分析遥感数据。本文详细介绍了如何使用ERDAS进行基本的影像处理流程,主要包括图像导入、波段合成以及利用Shape文件进行图像切割。
首先,我们从图像导入开始。在ERDAS中,通过Import/Export模块,用户可以将TM图像的不同波段(如1、2、3、4、5和7波段)逐一导入。操作步骤包括打开import对话框,选择TIFF类型,指定媒体类型为文件,然后设置输入和输出文件路径及名称,确保每个波段都独立导入,并可能预先在Session中设置预设的主目录,以简化后续操作。
接着,图像波段合成是将单波段影像整合成多波段文件的过程。在Interpreter模块的LayerStack功能中,用户选择需要合并的波段,依次导入并添加到输出列表中。输出文件选择保存路径和命名,设定Datatype为无符号8位整数,Outputoption设置为Union,忽略零值统计,然后执行波段合成。
对于图像切割,文章提到使用Shape文件来定义区域 Of Interest (AOI)。首先,通过Shapefile导入功能将矢量数据转换为AOI,需要注意输出路径和文件名必须使用英文。接着,创建拓扑多边形,使用ArcGIS中的Topology工具构建拓扑关系。最后,在ERDAS viewer中打开Arc coverage文件,新建AOI层,并通过 ArrangeLayersViewer 对话框将Shapefile定义的AOI与图像层结合,实现精确的图像裁剪。
这些步骤展示了ERDAS在遥感影像处理中的关键功能,包括数据的组织、编辑和分析,有助于用户理解和掌握如何利用ERDAS工具进行高效的地理空间数据分析和制图。通过熟练运用这些基础操作,用户能够处理复杂的遥感数据,提取有价值的信息,支持各种领域,如土地利用变化分析、植被监测或城市规划等。
1501 浏览量
203 浏览量
177 浏览量
115 浏览量
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
fifi3721
- 粉丝: 4
- 资源: 2
最新资源
- 手把手,教你入门WINOLS(入门篇).rar
- AWT
- table_calendar:高度可定制的功能丰富的日历小部件,适用于Flutter
- 家具进销存管理软件 宏达家具进销存管理系统 v3.0
- rhodeswiki
- astarisx:适用于React的高度可组合MVVM框架
- python-json-logger:用于标准python记录器的Json Formatter
- 星期六AI:挑战Tareas de AIS星期六
- 5种炫酷js鼠标跟随动画特效插件
- plot3Dmeshgrid:plot3Dmeshgrid(X,Y,Z) 绘制由函数 [Xgrid,Ygrid,Zgrid] = meshgrid(X,Y,Z) 返回的 3D 网格-matlab开发
- measure.zip中文版
- dislocker:FUSE驱动程序在Linux Mac OSX下读写Windows的BitLocker版本
- Java的dubbo.xsd配置文件
- slider_animate:创建滑块控制的动画-matlab开发
- 骰子滚动游戏是计算机掷骰子,然后用户掷骰子获得最高分。骰子滚动游戏是“计算机”掷骰子。骰子,然后用户掷骰子,最高分获胜。 胜利加起来,如果愿意的话,球员们可以再次打球,然后比分提高。 一旦玩家选择退出,总分就会显示出来
- moonfair.github.io